Şata, MehmetMukba, GamzeCalp, Revşan2026-03-012026-03-0120252636-745910.32329/uad.1740270https://doi.org/10.32329/uad.1740270https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1370870/preservice-teachers-attitudes-toward-artificial-intelligence-a-scale-development-studyhttps://hdl.handle.net/20.500.14720/29917https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1370870Bu çalışma, öğretmen adaylarının eğitimde yapay zekâ kullanımına yönelik tutumlarını ölçmek amacıyla “Öğretmen Adaylarının Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımına (AIED) Yönelik Tutum Ölçeği”nin geliştirilmesini hedeflemektedir. Nicel araştırma yöntemiyle gerçekleştirilen araştırmada, eğitim fakültelerinde öğrenim gören 278 öğretmen adayı uygun örnekleme yöntemiyle seçilmiştir. Veriler kapsam geçerliği, açımlayıcı faktör analizi (AFA), doğrulayıcı faktör analizi (DFA), güvenirlik analizleri ve madde-toplam korelasyonları ile değerlendirilmiştir. AFA sonuçlarına göre ölçek, bilişsel, duyuşsal ve davranışsal olmak üzere üç faktörlü bir yapı sergilemiş ve toplam varyansın %53.40’ını açıklamıştır. DFA sonuçları, modelin kabul edilebilir ve iyi uyum değerlerine sahip olduğunu göstermiştir (χ²/ sd = 2.045, RMSEA = .061, NNFI = .989, NFI = .981, CFI = .990, GFI = .990, SRMR = .052). Güvenirlik analizleri, bilişsel boyut için .917, duyuşsal boyut için .749, davranışsal boyut için .799 ve tüm ölçek için .887 Cronbach alfa katsayılarıyla yüksek iç tutarlılık göstermiştir. Ölçek maddelerinin faktör yükleri .487 ile .913 arasında, madde-toplam korelasyon değerleri ise .319 ile .758 arasında değişmiş, bu da maddelerin ayırt edicilik düzeyinin güçlü olduğunu ortaya koymuştur. Duyuşsal boyutun güvenirliği diğer boyutlara kıyasla görece düşük bulunmuştur. Ölçeğin genel puan ortalaması 4.311 olarak hesaplanmış ve öğretmen adaylarının yapay zekâya yönelik olumlu tutumlarının yüksek düzeyde olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, geliştirilen ölçek, öğretmen adaylarının yapay zekâ kullanımına yönelik tutumlarını değerlendirmek için geçerli ve güvenilir bir araç olarak önerilmektedir. Gelecekte yapılacak çalışmalarda, ölçeğin farklı ve daha geniş örneklemlerde DFA ile tekrar test edilmesi, yordayıcı geçerliğinin incelenmesi önerilmektedir. Ayrıca ölçeğin farklı sosyo-demografik değişkenlerle ilişkilendirilmesi ve duyuşsal boyutun nitel verilerle desteklenmesi önerilmektedir. Bu araştırma, eğitimde yapay zekâ teknolojilerinin etkili entegrasyonu için öğretmen adaylarının tutumlarının anlaşılmasının önemini vurgulamakta ve alan yazına olduğu kadar öğretmen eğitimi uygulamalarına da katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Örneğin, bu çalışmada geliştirilen yapay zekâ tutum ölçeği kullanılarak öğretmen adaylarının yapay zekâ ile ilgili eğitsel programlara katılımları öncesi ve sonrasındaki tutumları ölçülebilir ve tutumlarındaki değişimler bilimsel olarak deneysel bir desenle ortaya konulabilir.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessEğitimEğitim AraştırmalarıBilgisayar BilimleriYapay ZekaBilgisayar Bilimleri, Yapay ZekaEğitim, Eğitim AraştırmalarıArticle