YYÜ GCRIS Basic Database
YYÜ GCRIS Basic Database, which is a part of Van Yüzüncü Yıl University (YYÜ) Research Ecosystem, is an Institutional repository at international standards that allows searching and discovering all research outputs.
Recent Submitted Publications
Zaman skalasında hardy-copson tipi dinamik eşitsizlikler
(2025) Tüner, Hatice; Kayar, Zeynep
Zaman skalası kalkülüsü (time scale calculus), ayrık ve sürekli zamanlı olayların modellemesini bütünleşik bir yapı altında ele alır. Bu yaklaşım, sistemlerin sürekli ve ayrık durumlar için ayrı ayrı analiz edilmesi gerekliliğini ortadan kaldırarak teorik bir birlik sağlar. Böylece zaman skalası kalkülüsü, yalnızca mevcut durumu değil, aynı zamanda süreçlerin geçmiş zaman durumlarının anlaşılmasında yeni bir perspektif ortaya koyar. Hardy-Copson tipi eşitsizlikler, klasik analizin temel taşlarından olup, bir fonksiyonun integrali ile türevi arasındaki sınırları ve davranışsal kısıtlamaları tanımlamada kritik rol oynar. Özünde, bu eşitsizlikler, bir fonksiyonun yerel davranışının (türev/türev benzeri ifadeler) genel davranışı (integral/integral ortalamaları) üzerindeki etkisini gösterir. Bu özellikleri sayesinde, Hardy-Copson tipi eşitsizlikler, yeni matematiksel teorilere sürekli ilham kaynağı olmaya devam etmektedir. Bu çalışmada Hardy-Copson tipi eşitsizlikler tarihsel süreç içerisinde sistematik bir biçimde sunulacak, detaylı bir şekilde incelenecek, aralarındaki farklılıklar ve benzerlikler belirtilecek ve bu konuda bir derleme oluşturulacaktır. İlk olarak kesikli ve sürekli durumlarda elde edilen Hardy-Copson tipi eşitsizlikler gösterilecek ve daha sonra kesikli ve sürekli durumların genel hali ve birleştirilmesi olan zaman skalasındaki dinamik (nabla ve delta) Hardy-Copson tipi eşitsizlikler verilecektir. İlk bölümde zaman skalası teorisinin inşasında kullanılan temel tanım ve teoremler tanıtılacaktır. Takip eden bölümde, Hardy–Copson tipi eşitsizlikler üzerine yapılan çalışmaların tarihsel seyri ve kullanılan temel kaynaklar irdelenecektir. Çalışmanın ana eksenini oluşturan üçüncü, dördüncü ve beşinci bölümlerde m≥0 için sırasıyla p>1,01 ve 0
Yenilebilir ot ve çiçeklerin Van gastronomisinde kullanımı
(2026) Öner, Suzan; Geçgin, Erol
Gastronomik mirasın korunması ve bir destinasyonun özgün bir kimlik kazanması, yalnızca mevcut yemek çeşitliliğiyle değil, aynı zamanda bu yemeklerin temelini oluşturan yerel hammaddelerin özgünlüğüyle yakından ilişkilidir. Van ili, sahip olduğu zengin flora sayesinde mutfak kültüründe önemli bir yere sahip çok sayıda yenilebilir ot ve çiçeği bünyesinde barındırmaktadır. Bu bitkiler, yerel halkın yüzyıllardır sürdürdüğü toplama, işleme ve tüketim pratikleriyle bölgenin beslenme kültürünün temel maddelerinden biri hâline gelmiştir. Buna karşın, Van'a özgü yenilebilir ot ve çiçeklerin gastronomi turizmi açısından taşıdığı potansiyeli ele alan çalışmaların sınırlı olduğu görülmektedir. Bu araştırma, Van'da bulunan yenilebilir otlar ve çiçeklerin gastronomik değerini ortaya çıkarmayı ve bölgenin turistik çekiciliğine sağladığı katkıları incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada nitel araştırma yaklaşımı benimsenmiş ve veri toplama sürecinde yarı yapılandırılmış görüşme tekniğinden yararlanılmıştır. Maksimum çeşitlilik örneklem yaklaşımı ile kartopu (zincir) tekniği birlikte kullanılmış; bu doğrultuda toplam 18 katılımcı ile görüşme gerçekleştirilmiştir. Katılımcıların 13'ü kadın (%72,2) ve 5'i erkektir (%27,8). Meslek dağılımına bakıldığında, en yüksek frekansa sahip grubun 7 kişi (%38,9) ile ev hanımları olduğu dikkat çekmektedir. Bu grubu, 3'er kişi (%16,7) ile öğretmenler, aşçılar ve akademisyenler takip etmektedir. Ayrıca 2 katılımcı (%11,1) serbest meslek sahibi olduğu görülmektedir. Verilerin analizinde nitel veri analiz programı MAXQDA 2020 kullanılmıştır. Görüşmelere ait ses kayıtları bilgisayar ortamına aktarılmış, ardından çözümlenerek içerik analizi için uygun hâle getirilmiştir. Katılımcı yanıtları ayrıntılı biçimde okunmuş, anlam birimleri belirlenmiş ve bunlar temalar hâlinde kodlanmıştır. Ortak özellikler taşıyan kodlar bir araya getirilerek kategoriler oluşturulmuş; temalara ve kodlara ilişkin frekans değerleri hesaplanarak yorumlanmıştır. Analiz sonucunda, yenilebilir ot ve çiçeklerin sürdürülebilir gastronomi açısından önemli bir kaynak oluşturduğu,Van'ın gastronomi turizmi destinasyonu olarak çeşitlenmesine katkı sunduğu ve doğru şekilde tanıtılıp ticarileştirildiğinde bölgesel kalkınmaya yönelik ekonomik fırsatlar yaratabileceği ortaya koyulmuştur.
Yaşam doyumunun yordayıcıları olarak sosyal medyaya ilişkin epistemolojik inançlar, sosyal medya tükenmişliği,bilişsel esneklik ve bilişsel kontrol
(2026) Boğan, Bejna; Demir, İbrahim Halil
Bu araştırmanın amacı, 18 yaş ve üzeri bireylerin sosyal medyaya ilişkin epistemolojik inançları, sosyal medya tükenmişliği, bilişsel esneklik ve bilişsel kontrol düzeylerinin yaşam doyumunu yordama düzeylerini incelemektir. Ayrıca, bireylerin demografik özelliklerine (yaş, cinsiyet, eğitim durumu, sosyal medya kullanım düzeyi, kitap okuma alışkanlığı) göre bu değişkenlerde anlamlı farklılıklar olup olmadığının belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırma, nicel araştırma yöntemine dayalı olup ilişkisel tarama deseninde yapılmıştır. Araştırmanın örneklemini, 27 Ocak 2025– 27 Temmuz 2025 tarihleri arasında çevrimiçi veri toplama araçlarıyla ulaşılan, Türkiye'de yaşayan 18 yaş ve üzeri toplam 401 birey oluşturmaktadır. Katılımcılar, kolayda örnekleme yöntemiyle çalışmaya dahil edilmiştir. Veriler, Kişisel Bilgi Formu, Sosyal Medyaya İlişkin Epistemolojik İnançlar Ölçeği, Sosyal Medya Tükenmişliği Ölçeği, Bilişsel Esneklik ve Bilişsel Kontrol Ölçeği ve Yaşam Doyumu Ölçeği ile çevrimiçi olarak toplanmıştır. Elde edilen verilerin analizinde betimsel istatistikler, bağımsız örneklemler t-testi, tek yönlü varyans analizi, korelasyon analizi ve çoklu regresyon analizi kullanılmıştır. Araştırma bulguları, sosyal medyaya ilişkin epistemolojik inançlar, sosyal medya tükenmişliği, bilişsel esneklik ve bilişsel kontrol değişkenlerinin yaşam doyumunu anlamlı bir şekilde yordadığını göstermiştir. Ayrıca, bazı demografik değişkenlere göre katılımcıların ilgili değişkenlerde anlamlı farklılıklar gösterdiği tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, yaşam doyumunu etkileyen psikososyal faktörlerin anlaşılmasına katkı sağlayabilir.
Video-Based Prediction of Sheep Temperament Profiles: An Integrative Framework Combining Computer Vision, Behavioural Clustering, and Machine Learning
(Elsevier, 2026) Cowie, Sarah; Çakmakçı, Cihan
Reliable temperament assessment is crucial for improving welfare and productivity in livestock. Traditional methods are subjective and time-consuming, creating barriers to the assessment of temperament for both researchers and producers. This study develops a video-based system for predicting sheep temperament profiles derived from arena-test behaviour by integrating computer vision with machine learning (ML). Sixty-three dairy ewes underwent a 3-min arena test. Temperament profiles were first derived from manually scored arena-test behaviours (vocalisation, escape attempts, elimination, urination, and subjective reactivity scores) using Factor Analysis of Mixed Data (FAMD) and hierarchical clustering. Subsequently, a computer-vision and machine-learning pipeline was developed to predict these manually defined temperament profiles from video-derived kinematic features. Supervised ML models including Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Artificial Neural Network (ANN), and Multinomial Logistic Regression (MLR) were trained to predict these clusters using only the automated kinematic features. FAMD revealed three core temperament dimensions: Vocal Reactivity (27.3% variance), Physical Escape (24.1%), and Physiological Stress (17.0%). Cluster analysis identified three distinct profiles: High-Vocal/Reactive (n = 18), Low-Vocal/Calm (n = 38), and High-Escape/Agitated (n = 7). Kinematic features showed significant correlations with manual scores and FAMD dimensions (for example, subjective score vs. average speed: r = 0.60, p < 0.001). In the supervised classification task, the RF model achieved the highest test accuracy (77%) for predicting temperament clusters based solely on kinematic data. The agreement between unsupervised clustering and supervised classification demonstrates internal coherence between manually derived temperament profiles and automated kinematic predictions within a single testing context. This study establishes a proof-of-concept framework for semi-automated temperament assessment in sheep. By linking computer vision and machine learning, it provides a potential tool for precision livestock farming, enabling high-throughput and objective welfare monitoring.
WISDOM Project - XXVII. Giant Molecular Clouds of the Lenticular Galaxy NGC 1387: Similarities with Spiral Galaxy Clouds
(Oxford Univ Press, 2026) Dominiak, Pandora; Bureau, Martin; Liang, Fu-Heng; Liu, Lijie; Davis, Timothy A.; Choi, Woorak; Zhang, Hengyue
Molecular gas is crucial to understanding star formation and galaxy evolution, but the giant molecular clouds (GMCs) of early-type galaxies (ETGs) have rarely been studied. Here, we present analyses of the spatially resolved GMCs of the lenticular galaxy NGC 1387, exploiting high spatial resolution (0.15 arcsec or 14 pc) (CO)-C-12(2-1) line observations from the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array. We identify 1285 individual GMCs and measure the fundamental properties (radius, velocity dispersion, and molecular gas mass) of each with a modified version of the CPROPStoo package. Unusually for an ETG, the GMCs of NGC 1387 follow scaling relations very similar to those of the Milky Way disc and Local Group galaxy clouds, and most are virialized. GMCs with large masses and radii and/or small galactocentric distances have their angular momenta aligned with the large-scale galactic rotation, while other GMCs do not. These results show that ETGs have more diversified GMC properties than previously thought. We discuss potential reasons for such diversity, and viewing-angle dependency is a plausible candidate.