Browsing by Author "Çelik, H. Eray"

Now showing 1 - 5 of 5

Chatgpt'nin Programlama Kodu Hata Ayıklama Performansının Pycharm Geleneksel Hata Ayıklama Aracı Performansı ile Karşılaştırılması
(2024) Kapar, Fırat; Çelik, H. Eray; Ziyanak, Serbest
Bu çalışmanın amacı ChatGPT'nin programlama kodu hata ayıklama yeteneklerini geleneksel hata ayıklama aracı ile karşılaştırarak yeni nesil yapay zeka tabanlı hata ayıklama yaklaşımlarının potansiyelini incelemektedir. Bu amaçla, Python programlama dilinde sıkça rastlanan söz dizimi, mantık ve tür uyuşmazlığı hatalarını içeren programlama kodları türetilmiş ve PyCharm ve OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT-4 ile bu programlama kodları analiz edilerek her iki aracın hata ayıklama performansı karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda ChatGPT-4'ün söz dizimi hatalarında PyCharm ile benzer başarı gösterirken mantık ve tür uyuşmazlığı hatalarını belirlemede PyCharm'a göre çok daha başarılı olduğu saptanmıştır. Bu sonuç doğrultusunda, yapay zekâ destekli araçların, programlama hatalarını etkili bir şekilde tespit etme ve düzeltme konusunda geleneksel yöntemlere kıyasla avantaj sağlayabileceği görülmektedir.
Dayanıklı Temel Bileşenler Analizi ile Anomali Tespiti Üzerine Bir Uygulama
(2024) Bağcı, Kübra; Çelik, H. Eray; Çelik, H. Eray
Dijital sistemlere yönelik artan sayıda tehdit ve saldırılar sebebi ile güvenli bir ağ ortamı sağlamak önemli bir problemdir. Anomali tespiti gibi yöntemlerin uygulanması, herhangi bir anomal trafik hacminin tespit edilmesine yardımcı olabilmektedir. Dayanıklı istatistiksel yöntemler de dahil olmak üzere ağ anomalilerini tespit etmek için çeşitli istatistiksel ve makine öğrenmesi yaklaşımları kullanılmaktadır. Dayanıklı yöntemler, anormal trafik modellerini belirlemeye ve bunları normal trafikten doğru bir şekilde ayırmaya yardımcı iyi bir araçtır. Bu çalışmada, ağ anomalilerini tespit etmek için kemometri ve genetik literatüründe yaygın kullanımıyla bilinen ROBPCA adlı dayanıklı bir Temel Bileşen Analizi (PCA) yöntemi kullanılmış ve PCAGRID adlı başka bir dayanıklı PCA yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Bu yöntemlerin anomali tespit performansları, iyi bilinen bir trafik matrisine sentetik trafik hacmi enjekte edilerek değerlendirilmiştir. Uygulama sonuçlarına göre anomali tespitinde ROBPCA yöntemi daha iyi performans sağladığı görülmüştür.
Fotovoltaik Sistemin Güç Üretiminin Meteorolojik Değişkenler ile Modellenmesi: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi Örneği
(2020) Çelik, H. Eray; Biçek, Emre
Fotovoltaik sistemlerin güç çıktısının doğru tahmin edilmesi, bu sistemlerin doğru planlanması ve gelecekteki yatırımların teşvik edilmesi açısından çok önemlidir. Fotovoltaik sitemlerin güç üretimi, sistemin kurulduğu konumdaki meteorolojik değişkenlerden etkilenmektedir. Türkiye bulunduğu konum itibarıyla güneş enerjisi potansiyeli bakımından avantajlı durumdadır. Türkiye’nin en fazla güneşlenme süresine sahip illerinden biri ise Van’dır. Bu çalışmada, Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi’nde kurulu bulunan (17 kWp kapasiteli) fotovoltaik sistemin enerji üretimine meteorolojik değişkenlerin etkisi analiz edilmiştir. Analizde 2015-2018 yılları arasında üretilen enerji ve aynı zaman dilimine ait meteorolojik değişkenler kullanılmıştır. Bu kapsamda çoklu doğrusal regresyon analizi kullanılarak bir istatistiksel model çıkarımı yapılmıştır. Çalışma sonucunda ÜG değişkeninin SGŞ üzerinde en yüksek pozitif etkiye sahip olduğu görülmüştür. Ayrıca SNN, SRH, SS ve SB değişkenlerinin ÜG üzerinde istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğu da saptanmıştır. Durağanlık varsayımı sağlandıktan sonra elde edilen modelin R2’si 0.445 olarak hesaplanmıştır.
Sermaye Yapısı Seçimlerinin Belirleyicilerine Plsr ve Mımıc-pls Model Yaklaşımı ve Karşılaştırmalı Analizi
(2022) Çelik, H. Eray; Başar, Seda
Bu çalışmada, şirketler için önemli olan sermaye yapısı seçimlerinin belirleyicileri incelenmiştir. Bu nedenle 2008-2017 yılları arasında İMKB’de ve BİST’te işlem gören 167 şirketin verileri kullanılmıştır. Sermaye yapısı üzerinde etkisi olduğu düşünülen 8 gösterge ve 3 neden olmak üzere 11 değişken belirlenmiştir. Çalışmada 2 analiz yapılmış ve sonuçları karşılaştırılmıştır. İlk analizde bağımlı değişken değiştirilerek 3 model kurulmuş, Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu (PLSR) yöntemi ile analiz edilmiştir. Sonrasında bu 3 modelin eşanlı çözümünü sağlayabilen MIMIC Model yine Kısmi En Küçük Kareler (PLS) ile analizlenmiştir. Yapılan iki analizin sonuçların karşılaştırılmasına yer verilmiştir. Yapılan analiz sonuçlarına göre tüm modellerde sermaye yapısı üzerinde en etkili gösterge değişkenlerin karlılık ve likidite olduğu görülmüştür. Modelde sermaye yapısını en iyi temsil ettiği düşünülen neden değişkenlerinden toplam borçlar, gizil değişken olarak yer alan sermaye yapısını en iyi temsil eden değişkendir. Yine MIMIC model sonucuna göre Türkiye’de BİST’te işlem gören firmalar için etkin olan teorinin Dengeleme Teorisi olduğu görülmüştür. Son olarak PLSR ve MIMIC model kıyaslandığında hem ilişkileri daha detaylı olarak inceleyebilmesi hem de sonuçların teorilere uygunluğu açısından MIMIC modelin daha tercih edilebilir olduğu söylenebilir.
Teknoloji Kabul Modeli ve Bir Uygulama
(2010) Pazarlıoğlu, M. Vedat; Çelik, H. Eray; Yılmaz, Veysel
Çalişmada, Teknoloji Kabul Modeli(TKM) kullanilarak e-alişverişe ilişkin tüketicilerin davranişlarini belirleyen faktörler arasindaki ilişki yapisal eşitlik modellemesi kullanilarak açiklanmaya çalişilmiştir. Çalişmada e-anket kullanilarak elde edilen verilerin analizinde LISREL hazir yazilimi kullanilmiştir. Yapilan analiziler sonucunda klasik TKM modelinde yer alan bağimsiz ve araci değişkenlerin e- alişverişe ilişkin tüketicilerin gerçek davranişini açiklamada yeterli olduğu belirlenmiştir.