Browsing by Author "Şehribanoğlu, Sanem"

Now showing 1 - 6 of 6

Analysis of the Factors Affecting the Financial Failure and Bankruptcy by the Generalized Ordered Logit Model
(2019) Van, Münevver Günay; Şehribanoğlu, Sanem
Bu tez çalışmasında, Şirketlerin finansal başarısızlık ve iflasını belirleyen faktörlerin bulunması amacıyla Altman-Z skor yöntemi, 2017 yılı içinde BİST'te kote edilen 139 sanayi şirketi için uygulanmış ve genelleştirilmiş sıralı logit modeli ile analiz edilmiştir. Çalışmada, şirketlere ait finansal ve mali tablolar ile faaliyet raporlarından elde edilen veriler kullanılmıştır.Bu veriler şirketlerin internet sitelerinden, Kap (Kamu Aydınlatma Platformundan, https://www.kap.org.tr/tr), BİST'in (https://www.borsaistanbul.com/) internet sitesinden yararlanılarak elde edilmiştir. Altman-Z skor değerleri ile şirketlerin iflas riskleri 'tehlikeli-gri-güvenli' olarak üç kategoride sıralanmış ve modelde bağımlı değişken olarak kullanılmıştır. Bağımsız değişkenler ise, şirketlerin finansal ve mali tablolarından elde edilen finansal oranlardan elde edilmiştir. Sıralı logit modeli tahminlenmiş ve tahmin edilen modelin paralellik varsayımını ihlâl ettiği görülmüştür. Bağımlı değişkenin sıralı yapısı dikkate alınarak, paralellik varsayımını gevşeten bir model olan genelleştirilmiş sıralı logit modeli ile analiz edilmiş ve modelin marjinal etkilerine göre yorumlamalar yapılmıştır. Sonuçlara göre, faaliyet kâr marjı, aktif devir hızı, net kâr marjı, asit-test oranlarında meydana gelecek bir artış şirketin güvenli bölgede olma olasılığını arttırmaktadır.Aynı zamanda, finansal kaldıraç oranında meydana gelecek bir artışta şirketin güvenli bölgede olma olasılığını azaltmaktadır.
Determining the Perception and Attitude of the Van Lives in the Traffic by Using the Feature Selection by the Random Forest Method
(2021) Görgülü, Vedat; Şehribanoğlu, Sanem
Bu tez çalışmasında, Van ilinde yaşayanların trafik algı ve tutumlarını ölçmek amacıyla Rastgele Orman yöntemi uygulanmıştır. 2015 ile 2018 yıllarında Van ilinde yaşayanlara yönelik uygulanan anket çalışmasına katılan 773 adet katılımcıya ilişkin bilgiler kullanılarak Rastgele Ormanlar yöntemi ile öncelikle sınıflandırma işlemi yapılarak performans ölçütleri açıklanmıştır. Sonrasında bağımlı değişken ile kuramsal ilişkisi olduğu düşünülen 41 adet bağımsız değişkenin önemlerine göre özellik seçimi işlemi yapılmıştır. Bu çalışmada, bağımlı değişken olarak anketin içerisinde yer alan 'Trafik kurallarına harfi harfine uyarım', 'Trafik kurallarının araba kullanma zevkini yok ettiğine inanıyorum' ve 'Hız limitini 10-15 km/saat aşmakta sorun yoktur çünkü bunu herkes yapıyor' soruları birbirlerinden bağımsız olarak sırasıyla seçilerek katılımcıların verdikleri cevaplar üzerinden sınıflandırma işlemi uygulanmıştır. İlk olarak sınıflama işleminde baz alacağımız iki adet parametre olan Ağaç Sayısı ile Maksimum Değişken sayısı parametreleri önce tablo ve grafikler üzerinden ayrı ayrı, ardından hiperparametre optimizasyonu ile iki farklı şekilde hesaplanmıştır. Sonrasında sınıflandırma modeline ait Doğruluk yüzdesi, F-puanı, ROC eğrisi altında kalan alan (AUC değeri) hesaplanarak modelin başarı ve güvenilirlik ölçüsü hesaplanmıştır. Son olarak Kappa değerleri üzerinden sınıflar arasındaki uyumu ölçme işlemi uygulanmış olup bağımlı değişkenlerin her birinin ayrı ayrı olarak sınıflama performanslarını belirlemede önemi en yüksek olan bağımsız değişkenler arasından özellik seçimi işlemi yapılarak bağımlı değişken ile arasındaki ilişki yorumlanmıştır.
Parameters Estimation With Gibbs Sampling in Structural Equation Models
(2013) Şehribanoğlu, Sanem; Okut, Hayrettin
Bu çalışmada, son yıllarda Yapısal Eşitlik Modellerinde kullanılan tahminleme yöntemlerinden olan Bayes tahminleme yöntemi incelenmiştir. Bayesci yaklaşımların kullanımındaki esneklik sayesinde YEM'de Markov Zinciri Monte Carlo yöntemleri kullanımı üzerine odaklanılmış ve bu konuda kapsamlı çalışmalar yapılmıştır. Çok geniş bir çalışma alanına sahip olan Bayesci istatistiğin Yapısal Eşitlik Modellemesi yaklaşımında, çeşitli veri setleri ve model türleri ile analiz yapabilmesinin yanında, örneklem büyüklüğünde de bir kısıtlaması bulunmamaktadır. Bu çalışma kapsamında, Bayesci yaklaşımlardan Markov Zinciri Monte Carlo yöntemlerinden olan Gibbs Örneklemesi yaklaşımı aktarılmaya çalışmıştır.Bu çalışmanın uygulama bölümünde YYÜ öğrencilerine kırmızı et tüketim tercihlerinin sorulduğu anket verilerinden yararlanılmış, kuramsal model oluşturulmuş ve Gibbs örnekleme yöntemi ile analiz edilmiştir.
Performance Evaluation of Pisa Mathematics Literacy With Gray Wolf Optimization Algorithm
(2022) Bak, Ecrin Nüda; Şehribanoğlu, Sanem
Bu tez çalışmasında, birçok alanda kullanılabilen optimizasyon problemlerinden meta-sezgisel algoritmalardan biri olan Gri Kurt algoritması incelenmiştir. Tezin uygulama kısmında üç yılda bir tekrarlanan PISA (Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programı) araştırmasının Türkiye 2018 verileri kullanılarak öğrencilerin matematik okuryazarlığında, öğrencilerin başarılarında etkisi olan değişkenlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Önceki çalışmalardan farklı olarak verinin sınıflandırmasında öznitelik seçimi için meta-sezgisel algoritmalardan Gri Kurt algoritması kullanılmış olup önemi ve etkisi detaylıca açıklanmıştır. Değerlendirme için yazılım ve programlama dili kullanılarak lojistik regresyon ile karşılaştırılmıştır.
Structural Equation Model and One Application
(2005) Şehribanoğlu, Sanem; Okut, Hayrettin
Bu çalışmada Yapısal Eşitlik Modelleri'nin (YEM) teorik özellikleri veuygulamadaki önemi üzerinde durulmuştur. Bu amaçla YYÜ Sağlık KültürMüdürlüğü tarafından 2003 -2004 yılında üniversitedeki 795 öğrenciye uygulanmışolan SCL-90 R test sonuçları kullanılarak YEM ile parametre tahmini yapılmıştır.Parametrelerin tahmini için LISREL demo programı kullanılmıştır.SCL-90 R test sonuçlarından kurulan modelden elde edilen uyum kriterleriaraştırmacılar tarafından önerilen iyi uyum kriterleri içinde yer almıştır. Zira eldeedilen Ï 2 değerinin 20 (2*df) den küçük olduğu, RMSEA değerinin sınır kabuledilen 0.05 den küçük olduğu, NFI, NNFI, CFI, GFI değerleri 1.00 olarakbulunmuştur. Benzer şekilde başka bir uyum kriteri olan AGFI 0.90 ile 1 arasındadeğer almıştır. YEM'in grafiksel açıklama üstünlüğü, modeldeki katsayıların tek tekgörüntülemesi ve test edilen modelin tamamına ilişkin parametre tahminlerini aynımodel üzerinde vermesi birçok istatistiksel yönteme olan üstünlüğünüsergilemektedir.Anahtar kelimeler :Path analizi, SCL-90 R, Uyum iyiliği testleri, Yapısaleşitlik modellerii
A Study on Support Vector Machine and Kernel Functions
(2023) Adar, Eyyup; Şehribanoğlu, Sanem
Bu tez çalışmasında on adet farklı veri seti üzerinde Destek vektör makineleri ve çekirdek fonksiyonları olan Lineer çekirdek, Polinom çekirdek, Radial Basis, Sigmoid çekirdek ve Pearson VII işlevsel çekirdek fonksiyonları ile sınıflandırma işlemi yapılarak performans ölçütleri açıklanmıştır. İlk olarak sınıflandırma performansını etkileyen ceza parametresi olarak geçen C parametresi her bir çekirdek fonksiyonu için deneme yapılma yöntemi ile belirlenmiştir. Ardından doğruluk değeri, Kappa istatistik değeri ve ROC eğrisi altında kalan alan (AUC değeri) hesaplanarak sınıflar arasındaki uyum ve modelin başarı ölçütleri hesaplanmıştır. Tüm bu işlemlerden sonra çekirdek fonksiyonları arasındaki sınıflandırma başarısı değerlendirilmiş en yüksek başarı oranı olarak Lineer çekirdek ve Pearson VII işlevsel çekirdek fonksiyonu ile elde edildiği tespit edilmiştir.