Browsing by Author "Kesici, Tahsin"
Now showing 1 - 3 of 3
- Results Per Page
- Sort Options
Article Farklı Örnek Büyüklükleri için Dfreml ve R Regresyon Yöntemleri Kullanılarak Elde Edilen Parametre Tahminlerinin Karşılaştırılması(2004) Kesici, Tahsin; Arslan, Serhat; Mirtagioğlu, HamitBu çalışmada, katsayı matrisinin tersini kullanmayan yeni bir regresyon yaklaşımı olan R yöntemi ile türevden bağımsız en yüksek olabilirlik yöntemi (DFREML) kullanılarak elde edilen tahminler, tahmin edicilerin özellikleri bakımından karşılaştırmıştır. Çalışmada 1200 ana ile şansa bağlı olarak çiftleşen 100 babaya ait toplam 10.000 hayvan için verim özellikleri simülasyonla elde edilmiştir. Farklı örnek büyüklükleri belirlenerek örnekler çekilmiştir. Bu şekilde oluşturulan alt gruplar, tamamen şansa bağlı örnekleme yapılarak toplam gözlem sayısının %10'u, %30'u, %50'si, %70'i ve %95'inin seçimi esasına göre beş farklı örnekten oluşan 5 alt grup oluşturulmuştur. Alt gruplar arası tahminlenen hata unsurlarına ayrılarak Levene testi ile hatalar için heterojenlik testi yapılmıştır. Alt gruplar arası varyanslarm homojen olduğu kararına varılmıştır. Farklı örnek büyüklüklerinde her iki yöntemin de örnek sayısının %50 ve üstü olduğu durumlarda küçük varyanslı ve gerçek değere yakın tahminler verdiği; Ancak, h2 tahminlerin başlangıç değeri atamalarının gerçek değer olan 0.33'ten uzaklaşan değerlerde atanması durumunda R yönteminin DFREML'a göre daha az etkilendiği belirlenmiştir. Farklı örnek büyüklüklerinde ve farklı h2 başlangıç değerleri için R yönteminin başlangıç değerlerinin bilinmediği durumlarda seçenek oluşturabileceği sonucuna varılmıştır.Article Populasyon Hacminin Yakalama-tekrar Yakalama Yöntemi Kullanılarak Ters Tahmin Yöntemi ile Tahmini(2003) Kesici, Tahsin; Mırtaghızadeh, HamidBu araştırmada, daha önce populasyon hacmi tahmini için önerilen ve en çok kullanılan metotlar sunulmuş ve yeni bir metot olan ters tahmin metodu tanıtılmıştır. Gerçekte bu yöntem, yakalama-tekrar yakalama yöntemine dayalı olarak elde edilen verileri kullanan ve populasyondaki işaretli sayısı ile örnekteki işaretli oranı arasındaki doğrusal ilişkiye dayanan bir metottur. Ankara Üniversitesi, Ziraat Fakültesi'nde yapılan bir uygulama ile diğer metotlar ve ters tahmin metodu mukayese edilmiştir.Article Süt Sığırlarında Farklı Fanksiyon Tanımlarıyla Süt Veriminin Devamlılığı için Genetik Parametre Tahminleri(2004) Mirtaghizadeh, Hamit; Kesici, Tahsin; Arslan, SerhatÇalışmada 2 yıllık denetim günü süt verim kayıtlarını içeren bir veri seti kullanılmıştır. Kovaryans fonksiyonu (KF) yaklaşımıyla oluşturulan şansa bağlı regresyon model çözümleri kullanılmıştır. KF için polinom, Wilmink ve Ali-Schaeffer eğri tanımlarının persistens ve laktasyon eğrisini açıklama performansları karalaştırılmıştır. R2 değerleri için karşılaştırma yapıldığında ilk sırada polinom (0,9835) yer almıştır. Bunu, Ali-Schaeffer eğri tanımı (0,9534) ve Wilmink eğri (0,6023) tanımları izlemiştir. Laktasyon/ sıralarına göre persistens tahminlerinde Ali-Schaeffer .(0,001) en küçük varyanslı tahminleri vermiştir. Bunu Wilmink (0,016) ye Polinom (0,003) eğrileri izlemiştir. Kalıtım derecesi (h2) tahminleri için türn eğri tanımları literatürle uyumlu olmuştur.