Browsing by Author "Kutlu, Fatih"

Now showing 1 - 11 of 11

Classification of Haploid and Diploid Maizes With Intuitionistic Fuzzy Set-Based Deep Learning Models
(2022) Ayaz, İbrahim; Kutlu, Fatih; Cömert, Zafer
Mısır, tüm dünyada yetiştirilen buğdaygiller familyası içerisinde yer alan önemli bir tahıl bitkisidir. İnsan nüfusunun ve çevresel faktörlerin artmasıyla birlikte mısır bitkisine olan ihtiyaç her geçen gün artmaktadır. Mısır üretimini artırmanın etkili yöntemlerinden biri de mısır ıslahıdır. Mısır ıslahında en etkili ve hızlı yöntem katlanmış haploid tekniğidir. Bu teknik, mısır yetiştirme süresini kısaltır ve verimliliği artırır. Mısır ıslah sürecinde haploid mısır tohumlarının seçilmesi için farklı seçim yöntemleri bulunmaktadır. Bu seçim yöntemleri arasında en yaygın ve en başarılı seçim yöntemi R1-Navajo (R1-nj) işaretçisinin görsel olarak kontrol edilmesidir. Mısır tohumlarının elle ayrılması, zaman alan ve hataya açık bir işlemdir. Emek yoğun ve oldukça yorucudur, bu nedenle haploid ve diploid mısır tohumlarını birbirinden ayrıştıracak hızlı ve yüksek doğruluklu akıllı bir sistemin geliştirilmesi elzemdir. Bu tezde, haploid ve diploid mısır imgeleri, sezgisel bir bulanık c-ortalama algoritması kullanılarak R1-nj renklendirmesine göre bölümlere ayrılmıştır. Mısır tohumlarının sınıflandırılması için yeni bir hibrit derin öğrenme modeli önerilmiştir. Önerilen hibrit model, CBAM, hiper sütun, 2B üst örnekleme ve artık blok gibi bazı yeni teknikler kullanılmıştır. Veri seti 3000 mısır imgesinden oluşmaktadır. Mısır imgeleri sezgisel bulanık kümeleme algoritmasıyla bölütlenmiştir. Önerilen yöntemlerin performans ölçümleri için 5 katlı çapraz doğrulama tekniği kullanılmıştır. IFCM+CNN modeliyle kabul edilebilir başarım elde edilmiştir. CNN modeliyle 94.13% doğruluk, 94.91% F1-Skoru ve 97.27% hassasiyet ile yüksek başarımlı bir sonuç elde edilmiştir.
Deepmaizenet: a Novel Hybrid Approach Based on Cbam for Implementing the Doubled Haploid Technique
(Wiley, 2024) Ayaz, Ibrahim; Kutlu, Fatih; Comert, Zafer
Maize (Zea mays L.) is an important cereal plant in the family of wheatgrass cultivated all over the world. With the increase in human population and environmental factors, the need for maize plants is increasing day by day. One of the efficient methods of increasing production of the maize is maize breeding. The most effective and rapid method for maize breeding is the doubled haploid (DH) technique. This technique reduces maize breeding time and increases productivity. There are different selection methods to select haploid maize seeds in the maize breeding process. Among these selection methods, the most common and most successful selection method is the visual checking of the R1-Navajo marker. Maize seed separation by hand is a time-consuming and error-prone operation. It is labor-intensive and very tiring; therefore, it is essential to develop a fast and highly accurate intelligent system that separates diploid and haploid maize seeds from each other. This study presents a pioneering approach, introducing the DeepMaizeNet, a hybrid deep learning model that showcases its prowess in accurately classifying haploid maize seeds. The classification of haploid seeds holds significant value for the DH technique, and the proposed model's success is a promising step toward enhanced efficiency. The proposed hybrid model exploits some new techniques such as convolution block attention module, hypercolumn, 2D upsampling, and residual block. For the assessment of the proposed model, the five-fold cross-validation technique is employed. The result shows that DeepMaizeNet provides a promising performance by achieving 94.13% accuracy, 94.91% F1-score, and 97.27% sensitivity.
Estimating Daily Pan Evaporation Data Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System: Case Study Within Van Local Station-Turkey
(Gazi Univ, 2021) Ucler, Nadire; Kutlu, Fatih
The aim of this study is to model the evaporation data, which is one of the important parameters of the hydrological cycle, by using the Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Four different models were designed starting from one input up to four inputs used average daily temperature (degrees C), average daily relative humidity (%), average daily current pressure (hPa) and average daily wind speed (m/s) as inputs parameters. Total daily pan evaporation (mm) was selected as output parameter. The normalized daily data of the Van Local Station between 2013 - 2017 was used for training of the model. Data for 2018 were used for testing purposes. Also, two stations in different cities were selected for comparison in order to determine whether the models prepared using data from Van Local Station can be used in other stations. For this purpose, a station from Konya province with climatic characteristics similar to Van province and a station from Kocaeli province with different climatic characteristics were selected. In all models, similar results between Van Local Station and the station selected from Konya were observed, while the results between Van Local Station and the station selected from Kocaeli were observed as relatively low compared to the previous comparison. The fourth model, which was designed using four input parameters, achieved the lowest error values at all stations and Kocaeli station got the best R-2 value at this model.
Geçici sezgisel fuzzy metrik uzaylar
(2020) Tunçdemir, Kübra; Kutlu, Fatih
Bu tez çalışmasında, geçici sezgisel fuzzy metrik uzaylar tanımlanmış ve bazı temel topolojik özellikleri incelenmiştir. Atanassov tarafından tanımlanan geçici sezgisel fuzzy kümelerin üye olma ve üye olmama dereceleri zamana bağlı olarak değişmektedir. Benzer bir yaklaşım ile sezgisel fuzzy metrik uzaylar kavramında tanımlanan yakın olma ve yakın olmama derecelerinin de zamana bağlı olarak değişmesi fikrini temel alan bu yeni yaklaşım ile geçici sezgisel fuzzy metrik uzaylar kavramı ortaya çıkmıştır ve bu kavramla geçici sezgisel fuzzy topoloji tanımları incelenmiştir.
Günlük Tava Buharlaşma Verilerinin Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi Kullanılarak Tahmini: Van Bölge İstasyonu-türkiye Örneği
(2021) Kutlu, Fatih; Üçler, Nadire
Bu çalışmanın amacı, hidrolojik döngünün önemli parametrelerinden olan buharlaşma verisinin Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi (USBÇS) kullanılarak modellenmesidir. Giriş parametresi olarak ortalama günlük sıcaklık (ºC), ortalama günlük bağıl nem (%), ortalama günlük aktüel basınç (hPa), ortalama günlük rüzgâr hızının (m/s) kullanıldığı, girdi sayısının birden başlayıp dörde çıktığı dört farklı model kurulmuştur. Van Bölge İstasyonu’na ait 2013-2017 yılları arasındaki normalize edilmiş günlük veriler modelin eğitilmesi için kullanılmıştır. 2018 verileri ise test amaçlı kullanılmıştır. Van Bölge İstasyonu’nun verileri kullanılarak hazırlanan modelin başka istasyonlarda kullanılıp kullanılamayacağını ortaya koymak için farklı şehirlerde bulunan iki istasyon karşılaştırma için seçilmiştir. Bu amaçla, iklim özellikleri Van iline benzeyen Konya ilinden bir istasyon ve farklı iklim özelliklerine sahip Kocaeli ilinden bir istasyon seçilmiştir. Tüm modellerde, Konya ilinden seçilen istasyon ile Van Bölge İstasyonu arasında benzer sonuçlar gözlemlenirken, Kocaeli ilinden seçilen istasyon ile Van Bölge İstasyonu arasında sonuçlar bir önceki karşılaştırmaya nispeten daha düşük çıkmıştır. Dört girdi parametresi ile kurulan dördüncü model, tüm istasyonlarda en düşük hata değerlerine ulaşmış ve Kocaeli istasyonunda bu modelde en iyi R2 değeri hesaplanmıştır.
Introduction To Temporal Intuitionistic Fuzzy Approximate Reasoning
(Ankara Univ, Fac Sci, 2020) Kutlu, Fatih; Tugrul, Feride; Citil, Mehmet
In this study; temporal intuitionistic fuzzy negation, temporal intuitionistic fuzzy triangular norm and temporal intuitionistic fuzzy triangular conorm have been researched. The aim of this study is to define negator, t-norm and t-conorms, which is the generalization of negation, conjunctions and disconjunctions in the temporal intuitionistic fuzzy sets and to examine the De Morgan relations between these concepts. The thing to note here is that conjunctions generalized with t-norm and t-conorm is changed depending on time. We will carry concept of implication and coimplication to temporal intuitionistic fuzzy sets. With the new implication definitions, a causal structure will be established which will match the variable structure of the systems depending on the position and time variables. It is evident that successful results will be achieved in this type of system, which is being dealt with by this new structure.
Intuitionistic Fuzzy Adaptive Sliding Mode Control of Nonlinear Systems
(Springer, 2020) Kutlu, Fatih; Atan, Ozkan; Silahtar, Onur
In this paper, Takagi-Sugeno intuitionistic fuzzy adaptive sliding mode control system (TS-IFASMC) is designed for nonlinear systems. We propose an intuitionistic fuzzy method to determine the parameters of the adaptive sliding mode control method which is used to control nonlinear systems. Intuitionistic fuzzy systems are considered as a skilled tool to model uncertainty in systems so they can transfer expert knowledge to control schemes better than the other classical methods, and real-world problems can be handled more effectively with this control method. In the proposed system, control parameters are defined by the intuitionistic fuzzy membership, non-membership, hesitation degrees and an integral sliding mode surface for a robust control performance. The novelty of this study is the use of Takagi-Sugeno type intuitionistic fuzzy system in adaptive sliding mode control method and comparison of performance of this new system with other classical methods. Thus, adaptive sliding mode controller based on the Takagi-Sugeno intuitionistic fuzzy system is obtained to provide robust control performance. Finally, the results support the effectiveness of the presented control scheme.
Intuitionistic Fuzzy Control of Twin Rotor Multiple Input Multiple Output Systems
(Ios Press, 2020) Castillo, Oscar; Kutlu, Fatih; Atan, Ozkan
This paper proposes an intuitionistic fuzzy control method for twin rotor multi-input and multi-output (twin rotor MIMO) systems. Twin rotor MIMO systems are often used to measure the performance of control systems as they are extremely sensitive to environmental factors. The use of the intuitionistic fuzzy control method for modeling these uncertainties offers an effective way to increase the robustness of the control system to uncertainties in the structure of twin rotor MIMO systems. In this study, two intuitionistic fuzzy controllers are designed, namely for the main and tail rotors separately and then combine the outputs of these rotors. Also, this method is compared with the classical optimal PID method in terms of stability and performance by various simulations and experiments.
Intuitionistic Fuzzy Sliding Controller for Uncertain Hyperchaotic Synchronization
(Springer Heidelberg, 2020) Atan, Ozkan; Kutlu, Fatih; Castillo, Oscar
In this study, the design of an intuitionistic fuzzy controller for synchronization of two non-identical hyperchaotic systems is proposed. Since hyperchaotic systems has high sensitivity to the initial condition, disturbance and parameter variability. Synchronization of hyperchaotic systems is used to test the controller performance. On the other hand, using of fuzzy logic-based controller has an increasing tendency. As known, fuzzy logic control (FLC), only membership functions are used to obtain a realistic model of the systems. But the intuitionistic fuzzy logic control (IFLC) allows us to obtain a more realistic model than FLC because it also takes into account the degree of non-membership and the degree of uncertainty beside of degree of membership to model examined system. Fuzzy logic-based controllers are hybridized with robust control methods such as sliding mode controller to improve the performance of controller. To take advantages of SMC with fuzzy logic-based IFLC, the IFSMC controller obtained by hybridizing these two methods was designed for hyperchaotic systems. To demonstrate the performance of IFSMC, the results obtained from the synchronization of hyperchaotic systems with FSMC (fuzzy sliding mode controller) and IFSMC were compared. The stability of IFSMC is proved by Lyapunov stability condition. The numerical results and analysis show the efficiency of the IFSMC with regards to synchronization control of uncertain chaotic systems having challenging external disturbances in terms of robustness, minimum tracking error.
Operations in Intuitionistic Fuzzy Topological Spaces
(2011) Kutlu, Fatih; Bayramov, Sadi; Altun, Yılmaz
Bu çalışmanın amacı fuzzy topolojik uzay kavramını kronolojik olarak incelemek ve intuitionistic fuzzy topolojik uzaylarda işlemleri tanımlamaktır. Önce fuzzy kümeler hakkında temel bazı bilgiler verildi, ardından ?ostak fuzzy topolojik ve intuitionistic fuzzy topolojik uzay kavramları incelendi. Son iki kısımda ise sırasıyla intuitionistic fuzzy topolojik uzaylarda işlemler ve intuitionistic fuzzy topolojik uzaylar kategorisinde her ters ve düz sistemin limitlerinin varlığı ve tekliği gösterildi.
Temporal Intuitionistic Fuzzy Metric Spaces
(Maejo Univ, 2021) Kutlu, Fatih; Tuncdemir, Kubra
In this study temporal intuitionistic fuzzy metric space is defined to obtain a dynamic measure that expresses distances between the spatio-temporal points whose positions change over time and also between the data represented by these points. In order to define this new approach, the concepts of temporal fuzzy t-norm, temporal fuzzy t-conorm and temporal fuzzy negation, which do not exist in the literature, are defined and some basic features of these concepts are examined. The concept of temporal intuitionistic fuzzy metric spaces is defined with a new approach on the basis of the idea that the degrees of nearness and non-nearness change over time. On the other hand, the fundamental topological properties of temporal intuitionistic fuzzy metric space are also examined. We show that the fundamental properties provided by classical and fuzzy metric spaces are also preserved by this new temporal metric space. Thus, a new and more general and more dynamic metric topology is obtained, in which the basic topological properties of fuzzy and intuitionistic fuzzy metric spaces are preserved.