Browsing by Author "Rasul, Rahela Aziz"

Now showing 1 - 1 of 1

Estimating Blood Pressure in Patients Using Multiple Linear Regression Model: a Sample of Sulaimani Province
(2021) Rasul, Rahela Aziz; İşleyen, Şakir
Regresyon analizi, bağımlı bir değişken ile bağımsızsız değişken veya değişkenler arasındaki ilişkiyi karşılaştırarak, bu değişkenler arasındaki ilişkiyi netleştirmek, istatistiksel bir denklem üretmek ve istatistiksel bir model oluşturmak için kullanılan istatistiksel bir araçtır. Doğrusal regresyonun önemi, modellerin kolaylığı ve basitliğinden ve bunları matematiksel olarak formüle etme, yorumlama ve tahmin yapma yeteneğinden kaynaklanmaktadır. Çoklu doğrusal regresyon, bağımlı değişkenle birden fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi veya tahmini anlamak ve açıklamak için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bu çalışmada, bağımsız değişken olan yaş, kan üre, kreatinin, trigliseritler, potasyum, sodyum ve alkolün bağımlı değişken olan kan basıncını (BP) nasıl etkilediğini analiz etmek için Çoklu Doğrusal Regresyon ve Ağaç Regresyon modeli kullanılmıştır. Analizler 3.6.1. sürümlü R istatiksel programı kullanılarak yapılmıştır. Bu amaçla Süleymaniye'deki 502 hastaya ait değerle elde edilmiş yüksek ve düşük olmak üzere iki tansiyon seviyesi ile çalışılmıştır. Ortalama arteriyel basınç, ortalama seviyeleri (yüksek ve düşük kan basıncı) bulmak için kullanılmıştır. Sonuç, Çoklu Doğrusal regresyonun her iki modelin minimum MSE'sine bağlı olarak Ağaç Regresyon modelinden daha iyi bir performansa sahip olduğu sonucu elde edilmiştir. Yaş, kan üre, trigliseritler, alkol, kreatinin ve Sodyum'un farklı birimler tarafından artan kan basıncına yol açtığı sonucu elde edilmiştir. Ayrıca potasyumun kan basıncı üzerinde etkisiz olduğu sonucu elde edilmiştir.