Browsing by Author "Yeşilova, Abdullah"
Now showing 1 - 20 of 26
- Results Per Page
- Sort Options
Master Thesis An Application of Tweedie Regression(2025) Birliker, Ayşe Deniz; Yeşilova, AbdullahBu çalışmada, bağımlı değişkenin sayıma dayalı olarak elde edilmesi durumunda Poisson, negatif binomial, tweedie, gamma ve ters Gaussian doğrusal olmayan regresyonlarının performansları karşılaştırılmıştır. Model uyum ölçütlerine göre veri setini en iyi açıklayan model gamma regresyonu olmuştur. Bu modeli negatif binomial regresyon takip etmiştir. Bu duruma özellikle sıfır gözlemlerin çok fazla sayıda olması etkili olmuştur. Sıfır gözlemlerinin farklı oranlarına göre bu doğrusal olmayan regresyon modellerinin etkinliği de değişmektedir. Aşırı yayılım 16.127 olarak elde edilmiştir. Hem sıfır yayılım hem de aşırı yayılım Poisson regresyonundaki model uyum ölçütlerinin daha büyük çıkmasına neden olmuştur. Aşırı yayılım ve sıfır yayılımdan dolayı en çok olabilirlik parametre tahminleri farklılık göstermiştir. Bu çalışmada tweedie dağılımı ve regresyonu incelenerek diğer regresyon modelleri arasındaki ilişkileri ortaya konmuştur. Tweedie regresyonu hem doğrusal hem de doğrusal olmayan modellerde kullanılmaktadır. Bu nedenle çok geniş bir kullanım alanına sahiptir.Master Thesis An Application for Link Functions(2023) Yeşilova, Muhammed Emir; Yeşilova, AbdullahFarklı regresyon modellerinde bağlantı fonksiyonlarının uygulamasını göstermek için veri seti iki ayrı formata ayrılmıştır. Birinci bölümde, Poisson, negatif binomail ve kesilmiş regresyon modellerinin performanslarını karşılaştırmak için bağımlı değişkendeki sıfırdan büyük gözlemler esas alınmıştır. İkinci aşamada, sıfır yayılımlı regresyon modellerinin bağlantı fonksiyonlarını yorumlamak için ise bağımlı değişkendeki tüm gözlemler kullanılmıştır. Böylece, veri setinin iki farklı formatı kullanılmıştır. Popülasyon sayımları bağımlı değişken; nem, sıcaklık, aylar ve çeşit ise bağımsız değişken olarak modele dahil edilmiştir. Sıfır yayılımlı regresyonlar iki şekilde modelleme yapmaktadırlar. Birincisi sıfır sayımlara karşı pozitif sayımları log it bağlantı fonksiyonu kullanılmaktadır. İkinci olarak sıfırdan büyük pozitif sayımlar için ise log bağlantı kullanılmaktadır. Aşırı yayılımlı modelde sıfır değer kesilmiş negatif binomial regresyon, sıfır yayılımlı modelde ise hurdle negatif binomial model en iyi modeller olarak seçilmiştir. Bu tez çalışmasında, tüm regresyon modellerinde kullanılan bağlantı fonksiyonlarının teorik özelliklerinin incelenmesi ve uygulamaların yapılması, çalışmanın özgünlüğünü sağlamıştırMaster Thesis An Application of Poisson Gaussian Regresssion(2024) Demirhan, Zeynep; Yeşilova, AbdullahBu çalışmada akar sayımları üzerine etki eden ay, sıcaklık ve nem değişkenlerinin etkisini modellemek için Poisson, negatif binomial ve Poisson ters Gaussian regresyon modelleri kullanılmıştır. Bağımlı değişkendeki aşırı yayılımın yüksek olması Poisson regresyonun kullanılmaması gerektiği sonucuna varılmıştır. Bu durum hem Poisson model uyum istatistiklerine hem de parameter tahminleri ve önemlilik düzeylerine de yansımıştır. Bununla birlikte negatif binomial ve Poisson ters Gaussian regresyonlarının performansları benzerlik göstermiştir. Uyum ölçütleri bazında Poisson ters Gaussian regresyonu negatif binomial regresyona göre daha iyi çıkmıştır. Her iki regresyon modelinde parametre tahmin değerleri ve önemlilik düzeyleri parallelik göstermiştir. Çalışmada kullanılan her üç regresyon modeli birlikte değerlendirildiğinde aşırı yayılımın tahminler üzerinde ne kadar değişikliğe neden olduğu görülmüştür. İki model arasındaki fark kullandıkları dağılımlarıdır. Poisson ters Gaussian regresyonu negatif binomial regresyona benzemekle birlikte, bu iki model arasında bir fark vardır. Negatif binomial regresyon Poisson ve gamma dağılımlarının karışımı iken, Poisson ters Gaussian regresyonu ise Poisson ve ters Gaussian dağılımının karışımıdır. Bununla birlikte, bağımlı değişkendeki gözlemlerin farklı derecelerde silinmesi ile bu iki regresyon modelinin performanları karşılaştırılabilir.Master Thesis Applications of Machine Learning Algorithms in Agriculture(2021) Eriş, Samet; Yeşilova, AbdullahBu çalışmada bir tarım veri seti üzerinde yaygın olarak kullanılan makine öğrenmesi algoritmalarından en doğru tahmin üreten model tespiti yapılmıştır. Tespit edilen model ile tarımsal ürünlerin toprak çeşitleri için daha verimli ürün seçimi veya alternatif yetiştirilebilecek tarım ürünleri konusunda kullanıcıya tavsiye veren bir tahminleme yazılımı yapılmıştır. Topraktaki azot, potasyum, fosfor, nem, ph, sıcaklık ortalaması, yağış miktarı ortalaması gibi özellikleri içeren 22 farklı tarım ürününün bulunduğu açık kaynak lisanslı bir veri seti kullanılmıştır. Sınıflama işlemini Orange yazılımı kullanarak destek vektör makineleri, naive bayes sınıflandırıcı, karar ağaçları, adaboost, olasılıksal dereceli azalma, lojistik regresyon, çok katmanlı algılayıcı, k-en yakın komşu ve rastgele orman algoritmaları modellenmiştir. Bu dokuz farklı modelin Orange yazılımı kullanılarak eğitim ve test süresi, AUC değeri, doğruluk skoru, F1 skoru, kesinlik değerleri, hassasiyet değerleri, kayıp oranları ve özgüllük değerleri hesaplanmıştır. Bu sonuçlara göre rastgele orman en iyi model olarak tespit edilmiştir. Rastgele orman modelinde %99.5 doğruluk oranı, F1 skoru 0.995, AUC değeri 1.000, kesinlik değeri 0.995, hassasiyet değeri 0.995, özgüllük değeri olarak rastgele orman 1.000 en başarılı algoritma olarak tespit edilmiştir. Buna karşın Naive bayes modeli en kısa sürede sınıflama işlemini yapan model olarak saptanmıştır. Kayıp oranı olarak en az skor 0.048 ile lojistik regresyon modelinde tespit edilmiştir. Tarımsal faaliyetlerle ilgilenenlerin veya araştırmacıların kullanabileceği python dili ve kütüphaneleri kullanılarak rastgele orman modeli ile basit bir ara yüze sahip ürün tahminleme uygulaması yazılmıştır.Article Aşırı Yayılımlı Veri Setinin Genelleştirilmiş Doğrusal Karışık Model Yaklaşımı Kullanılarak Değerlendirilmesi(2016) Ser, Gazel; Yeşilova, AbdullahBu çalışmada, Poisson dağılımına sahip veri setlerinde sıkça karşılaşılan varyansın ortalamadan büyük olması durumunda ortaya çıkan, aşırı yayılım sorununun incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumundan (TÜİK) elde edilen 2010-2015 yılları arasında, 18 ildeki 6 aydan küçük oğlak varlığına ilişkin veriler kullanılmıştır. Veri setinde, aşırı yayılım sorununun incelenmesi amacıyla genelleştirilmiş doğrusal karışık model yaklaşımında, üç model algoritması oluşturulmuştur. Çalışma, iki aşamada gerçekleştirilmiştir. İlk aşamada, veri setinde aşırı yayılım durumu oluşturulan model algoritmasında belirlenmiş, ikinci aşamada ise aşırı yayılım sorununun giderilmesi amacıyla iki farklı model algoritması kullanılmıştır. Aşırı yayılım durumundan elde edilen standart hatalar, aşırı yayılımın giderildiği duruma göre daha küçük elde edilmiştir. Bununla beraber, oğlak varlığına ilişkin olarak aşırı yayılım durumunda, yıllar arasındaki farklılık oldukça önemli (p<0.0001) bulunurken, aşırı yayılımın olmadığı durumda, yılların etkisi önemsiz bulunmuştur.Sonuç olarak, aşırı yayılım sorununun göz ardı edilmesi durumunda elde edilen bulgular yanıltıcı olabilmektedir. Bu nedenle, genelleştirilmiş doğrusal karışık model yaklaşımında Poisson dağılımına alternatif olarak Negatif Binom dağılımının kullanılması ya da oluşturulan model algoritmalarında Poisson dağılımı varsayımı altında şansa bağlı etkilerin ilave edilmesi, aşırı yayılımın giderilmesinde etkili alternatif çözümler olarak belirlenmiştir.Article Biotyping of Nontypeable Group B Streptococci(2010) Yeşilova, Abdullah; Ekin, İsmail Hakkı; Gürtürk, Kemal; Yaman, GörkemBu araştırmada serotiplendirilemeyen Grup B Streptokok (GBS)’ların biyokimyasal yöntemlerle sınıflandırılması amaçlandı. Sığırlardan izole edilen 81 izolatın 40 (%49.4)’ı ve 93 insan izolatının 30 (%32.3)’u tavşanlardan elde edilen serotip monospesifik antiserumların kullanıldığı koaglütinasyon testi ile serotiplendirilemedi. Serotiplendirilemeyen izolatlardan elde edilen bazı biyokimyasal test sonuçlarının istatistiksel dendogram analizleri yapılarak her biri sınıflandırmaya tabi tutuldu. Sığır orijinli izolatlar 4 farklı biyotipte sınıflandırılırken insan orijinli izolatlarda 3 farklı biyotip saptandı. Araştırma sonucunda elde edilen biyotip modellerinin sığır ve insan orijinli GBS izolatlarının identifikasyonunda yardımcı olabileceği ve GBS kapsamında Streptococcus agalactiae dışında adlandırılmayan başka izolatların da olabileceği kanaatine varıldı.Master Thesis Comparison of Mixtured Factor Analysis and Factor Analysis(2021) Turanli, Hilal Şeker; Yeşilova, AbdullahKarışımlı faktör analizi homojen alt sınıflama yapmakla birlikte, faktör analizine göre iki önemli avantajı bulunmaktadır. Bunlardan ilki, her bir gözlemin hangi olasılıkla hangi alt sınıfa dahil olabileceğinin hesaplanmasıdır. İkinci önemli avantajı ise, her bir alt sınıf için parametre tahminlerinin elde edilmesidir. Bu çalışmada, evlilik sürelerine göre boşanmaların Türkiye'de iller bazında haritasının çıkarılması amaçlanmıştır. Bu nedenle, sınıflandırma amaçlı yaygın olarak kullanılan faktör analizi ile karışımlı faktör analizinin performansları karşılaştırılmıştır. Evlilik sürelerine göre Türkiye'deki boşanmalar; faktör analizine göre bağımsız 3 alt sınıfta, karışımlı faktör analizine göre ise bağımsız 4 alt sınıfta oluşmuştur. Faktör analizinde bazı illerin faktör yüklerinin alt sınıflardaki büyüklüklerinin bir birine yakın olması doğru sınıflandırma olasılığının düşük olduğunu göstermiştir. Bununla birlikte, karışımlı faktör analizinde, entropy doğru sınıflandırma olasılığı oldukça yüksek elde edilmiştir. Karışımlı faktör analizini faktör analizinden ayıran diğer önemli özellik, elde edilen her bir alt sınıf için ayrı parametre tahminlerini elde etmesidir. İllerin homojen alt sınıflara göre dağılımlarına bakıldığında, karışımlı faktör analizinin, faktör analizinde daha iyi sonuç verdiği saptanmıştır. Elde edilen bulgulara göre, karışımlı faktör analizinin, faktör analizine göre birçok avantajı saptanmıştır.Master Thesis Comparison of Poisson Regression and Mixed Poisson Regression in Terms of Fitness(2023) Erdoğan, Gülten; Yeşilova, AbdullahBu çalışmada Poisson, negatif binomial ile karışımlı Poisson regresyon yöntemlerinin AIC, BIC ve entropy uyum ölçütleri bakımından performansları karşılaştırılmıştır. Bu uyum ölçütlerine göre veri setindeki gözlenemeyen heterojenlik de ortaya konmaya çalışılmıştır. Ham veriler kullanılarak elde edilen Poisson varyansı Poisson ortalamasından oldukça yüksek elde edilmiştir. Aşırı yayılıma neden olan ve en çok tekrar eden 2 ve 4 gözlemleri silindiğinde bu iki istatistik arasındaki farklılık biraz daha azalmıştır. Ancak yine de söz konusu aşırı yayılım devam etmiştir. En son olarak en çok tekrar eden 2 ve 4 gözlemlerinin yanı sıra 100'den büyük gözlemler silindiğinde aşırı yayılım azalmakla birlikte, etkinliği devam etmiştir. Poisson, negatif binomial ve karışımlı Poisson modellerine ilişkin uyum ölçütleri farklı bulunmuştur. Özellikle aşırı yayılımdan dolayı Poisson regresyonun AIC ve BIC değerleri diğer iki modele nazaran oldukça yüksek bulunmuştur. Bu sonuç, karışımlı Poisson modelinin, Poisson ve negatif binomial regresyonlarına olan üstünlüğünü göstermektedir. Genel olarak model uyum ölçütleri de en iyi modelin karışımlı Poisson model olduğunu ortaya koymuştur. Sonuç olarak, tüm oluşturulan modellerde bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine olan istatistiksel etkileri önemli bulunmuştur (p<0.01). Sonuç olarak karışımlı Poisson regresyonunun diğerlerine göre göre daha iyi sonuç verdiği saptanmıştır.Article Determination Factors of Affecting the Risks of Non-Recovery in Cutaneous Leishmaniasis Patients Using Binary Logistic Regression(2018) An, Isa; Aksoy, Mustafa; Yeşilova, Abdullah; Yeşilova, YavuzAim: This article aimed to make an assessment by applying the binary logistic regression from the studies reported for cutaneous leishmaniasis patients in the province of Şanlıurfa.Material and Methods: The age and sex, the type, localization, diameter and number of lesions as well as treatments of 8000 cutaneous leishmaniasis patients were retrospectively recorded in this study. The risk of non-recovery for intralesional (IL) and intramuscular (IM) groups according to independent variables were assessed using a binary logistic regression.Results: While there was no difference in non-recuperation risk of IL group between genders, males were 39.4% more likely to recuperate than females among the patients belonging to IM groups. All age groups, non-recuperation risk of children were decreased according to the reference level in IL group. As for the IM treatment, non-recovery risk was considered statistically insignificant. During the disease of the patients receiving both IL and IM treatments, non-recuperation risk of the patients of all-week groups was high according to the reference level. When the head and neck region was taken as reference level, the regions with the highest non-recuperation risk of the lesion for IL and IM was identified as generalized and trunk, respectively.Conclusions: The treatment success rate is inversely proportional with the lesion duration in both IL and IM treatments. There was decreasing in the success rates of both treatments as a result of an increased in lesion size. Increased lesion diameter results in decreased success rates with both treatments.Doctoral Thesis Determination of the Effects of Endophytic Bacteria on the Biology of Bean Aphid [aphis Fabae Scopoli (hemiptera: Aphididae)] Feeding on Bean Plants and on Plant Development(2024) Yılmaz, Mehmet; Yeşilova, Abdullah; Akköprü, Evin PolatBakla yaprakbiti, Aphis fabae Scopoli (Hemiptera: Aphididae) ülkemizde ve dünyada başta fasulye ve bakla olmak üzere birçok bitki ile beslenen önemli bir zararlıdır. Bitki büyümesini teşvik eden rizobakteriler (PGPR), gübre ve pestisit kullanımını azaltarak çevre dostu tarımın geliştirilmesine alternatif olarak kullanılmaktadır. Endofitik bakteriler (EB); doğada bitkilerin büyümesini, gelişimini, streslere, hastalık ve zararlılara toleransını ve adaptasyonunu arttıran rizobakterlerdir (PGPR). Bu araştırmanın amacı, EB'lerin fasulye (Phaseolus vulgaris) üzerinde beslenen A. fabae'nin biyoistatistikleri üzerindeki etkisini değerlendirmektir. Çalışmada iki farklı yöntem (içirme ve püskürtme) ile EB izolatları uygulanmış fasulye bitkileri üzerinde beslenen yaprakbiti A. fabae'nin biyolojik parametrelerinin yanı sıra, fasulyenin gelişim parametrelerine olan etkileri incelenmiştir. Çalışma iklim odalarında yürütülmüştür ve elde edilen yaşam çizelgelerine ait veriler, yaş ve döneme bağlı iki eşeyli yaşam çizelgesi metoduyla hesaplanmıştır. Elde edilen bulgulara göre, içirme ve püskürtme yöntemlerinde EB izolatları arasında ve kontrole kıyasla en düşük popülasyon parametreleri G118K1T ve G109K2 izolatları uygulanmış gruplardan elde edilmiştir. EB Fuygulamalarının bitki gelişim parametrelerine pozitif etki yaptığı, özellikle G118K1T, T2K2 ve V33K1 izolatlarının diğer EB izolatlarına göre bitki gelişim parametrelerini daha çok artırdıkları tespit edilmiştir. Sonuçlarımız, EB'lerin, bitki büyümesi ve savunmasındaki rolünü destekler nitelikte olup, zararlılara karşı alternatif mücadele olanaklarına katkı sağlayabileceğini göstermektedir. Anahtar kelimeler: Age-stage TWOSEX life table, Aphis fabae, Endofit bakteri (EB) (PGPR), Uyarılmış sistemik dirençMaster Thesis Determining the Appropriate Model by Using Fit Criteria According To Different Zero Value Ratios in the Dependent Variable for Nonlinear Regression(2022) Çardak, Şerife; Yeşilova, AbdullahBu tez çalışmasında, sayıma dayalı olarak elde edilen bağımlı değişkendeki sıfır değerlerinin %5, %25, %50, %75 ve %100 oranlarında silinmesi sonucunda, model uyum ölçütlerine bağlı olarak, hangi doğrusal olmayan regresyon modelinin uygun olacağının belirlenmesi amaçlanmıştır. Ayrıca her bir farklı oranlarda kesilmiş sıfır gözlemler için oluşturulan regresyon modellerin birbirleriyle olan etkinlikleri ele alınmıştır. Sıfır gözlemlerin tamamı modeldeyken ve sıfır gözlemlerin %50'sine kadar silindiğinde, sıfır yayılımlı hurdle negatif binomial regresyon en iyi model olarak seçilmiştir. Sıfır gözlemlerin tamamı silindiğinde ise sıfır değer kesilmiş negatif binomial regresyon en iyi model seçilmiştir. Genellikle negatif binomial esaslı regresyonlar en iyi model olarak seçilmiştir. Çünkü Poisson regresyon ve türevleri aşırı yayılımdan olumsuz anlamda daha fazla etkilenmektedirler. Sonuç olarak, bağımlı değişkende var olan sıfır gözlemlerin, sayısal oranlarına göre uygun model belirlenmiştir.Master Thesis Examination of Some Physical Pecularities of Sportsmen With Path Analaysis(2008) Bingöl, Mustafa; Yeşilova, AbdullahBu çalışmada 2007 yılında Yüzüncü Yıl Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Bölümü Özel Yetenek Sınavına giren öğrencilerin bazı fiziksel özelliklerinden; boy, yaş, ağırlık, sınav öncesi mekik sayısı, sınava hazırlanma süresi ve sınava kaçıncı kez girdiği gibi bağımsız değişkenlerin sınav mekik sayısı üzerine yapmış oldukları doğrudan ve dolaylı etkileri incelenmiştir. Erkek öğrencilerde, sınav öncesi mekik sayısı, sınava hazırlık süresi ve sınava kaçıncı kez girdiği bağımsız değişkenleri ile sınav sonrası mekik sayısı arasındaki ilişki istatistiksel etkisi ise önemli bulunmuştur (p<0.01). Kız öğrencilerde ise sınav öncesi mekik sayısı ve sınava kaçıncı kez girdiği bağımsız değişkenleri ile sınav sonrası mekik sayısı arasındaki ilişki önemli bulunmuştur (p<0.01). Yapılan Path analizi sonucunda, her bir bağımsız değişkenin bağımlı değişkenle olan korelasyonun açıklanmasında, dolaylı etkilerin etki paylarının, doğrudan etkilerin etki paylarından daha yüksek olduğu saptanmıştır.Anahtar kelimeler: Doğrudan etki, Dolaylı etki, Path katsayıları, Korelasyon analizi, SporArticle Farklı Sıcaklıkların Scymnus Subvillosus’un Bıraktığı Yumurta Sayıları Üzerine Etkilerinin Karışımlı Poisson Regresyon ile Analiz Edilmesi(2007) Atlıhan, Remzi; Yeşilova, AbdullahPoisson regresyonu sayıma dayalı olarak elde edilen bağımlı değişkenin analizinde kullanılmaktadır. Poisson regresyon analizi sonucunda, verilerde aşırı yayılım saptandığında alternatif analiz yöntemlerinin kullanılması gerekmektedir. Bu çalışmada, söz konusu alternatif yöntemlerden biri olan karışımlı Poisson regresyonu incelenmiştir. Karışımlı model yaklaşımı, veri kümesinin heterojen bir yapı gösterdiğini varsaymakta ve bu heterojenliği populasyonu kendi içerisinde alt populasyonlara bölerek gidermektedir. Çalışmada, Scymnus subvillosus dişilerinin ovipozisyon süresince bıraktıkları yumurta sayıları altı alt populasyona ayrılmıştır. Uygun alt populasyon sayısını belirlemede AIC ve BIC ölçütleri kullanılmıştır. Parametre tahminleri EM yaklaşımı kullanılarak ML yöntemi ile elde edilmiştir. S. subvillosus dişilerinin ovipozisyon süresince bıraktıkları yumurta sayılarına ilişkin en yüksek değer 25°C de elde edilmiş olup onu, 20 ve 30°C’lerde elde edilen değerler izlemiştir. 35°C de elde edilen değer denemede kullanılan diğer üç sıcaklıkta elde edilenden oldukça düşük bulunmuştur.Doctoral Thesis Investigation of E-Mail Traffic of Yüzüncü Yil University Using Zero-Inflated Regression Models(2010) Kaya, Yılmaz; Yeşilova, AbdullahSayıma dayalı olarak elde edilen verilerin analizinde Poisson ve Negatif Binomiyal (NB) regresyon yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır. Poisson dağılımına sahip veriler beklenenden fazla sıfır değerine sahip olabilirler. Beklenenden fazla sayıda sıfır değerine sahip bağımlı değişkenin modellenmesinde Sıfır Değer Ağırlıklı Poisson (ZIP), sıfır değer ağırlıklı negatif binomiyal (ZINB) regresyon yöntemlerinin kullanılması daha uygun yaklaşımlardır. ZIP ve ZINB veri kümesinin iki farklı gruptan oluştuğunu varsaymaktadır. Birincisi gözlemlerin doğrudan sıfır olarak gözlendiği grup, buna karşın ikinci grup ise ZIP için gözlemlerin Poisson dağılımı, ZINB için gözlemlerin NB dağılımı gösterdiği gruptur.Sıfır değer ağırlıklı sayıma dayalı verilerin analizinde Hurdle modeller de kullanılmaktadır. Hurdle modeller iki aşamadan oluşmaktadır. Birincisi, sıfır (0) gözlemlere karşı pozitif sayımları (1) gösteren ikili cevaplar; ikincisi ise yalnız pozitif gözlemlerin oluştuğu süreçtir. İkili cevaplar logit, probit, complementary loglog ile modellenirken, pozitif sayımlar ise pozitif gözlemlerin dağılımına bağlı olarak sıfır değer sınırlandırılmış (Zero Truncated) Poisson veya NB ile modellenmektedir.Bu çalışmada, Yüzüncü Yıl Üniversitesi e-posta sunucusundan personelin 2009 bahar eğitim öğretim döneminde yaptıkları e-posta trafiği incelenmiştir. Veri kümesine önce PR uygulanmıştır. Veri kümesinin aşırı yayılım göstermesinden dolayı daha sonra NB regresyonu uygulanmıştır. Veri kümesinde beklenenden fazla sayıda sıfır (%78,9) değerlerin bulunmasından dolayı veri kümesine ZIP, ZINB, Poisson Hurdle ve NB Hurdle regresyonları uygulanmıştır. Gönderilen e-posta sayılarında hem sıfır yayılımı hem de aşırı yayılım olduğundan dolayı aşırı yayılımı ve sıfır yayılımını dikkate alan ZINB ve NB Hurdle regresyonlarının daha iyi uyum gösterdikleri saptanmıştır. Uyum ölçütleri, olabilirlik oran ve Vuong istatistiklerine göre ZINB'in en iyi model olduğu saptanmıştır.Master Thesis Investigation of Thesis Written in the Field of Zootechnics Between Text Mining Methods and the Years of 1991-2021(2022) Camcı, Fatih; Yeşilova, AbdullahBu tez çalışmasında, zootekni alanında 1991-2021 yılları arasında yazılmış tezlerin metin madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında toplam 1665 tezin İngilizce özet kısımları incelenmiştir. Çalışmanın veri kaynağını ise yıllara göre ayrılmış olan bu tezler oluşturmaktadır. Veri kaynağımız metinsel yapıda olduğu için analize uygun hale getirmek adına öncelikle gerekli gürültülerden (noktalama işaretleri, sayılar, stopwordsler vb.) temizlenmiştir. Python dili ve kütüphaneleri ve web tabanlı bir yazılım olan Voyant kullanılarak bu tezlerin metin madenciliği yöntemleri ile analizleri yapıldığında her sene alanda yazılan tezlerin farklı konular üzerinde yoğunlaştığı tespit edilmiştir. Yıllara göre tek tek analizleri yapılan tez çalışmalarının son olarak hepsini tek bir metinsel veri kaynağı haline getirerek son 30 yılda en çok üzerinde durulan tez çalışma konuları ortaya konmuştur.Article Lojistik Regresyonda Meydana Gelen Aşırı Yayılımın İncelenmesi(2008) Yeşilova, Abdullah; Kasap, İsmailLojistik regresyonda, gözlenen varyansının beklenen varyansdan büyük olması aşırı yayılım ya da ekstra-binomiyal varyasyon olarak tanımlanmaktadır. Bu durumda Lojistik regresyon yerine, ekstra-binomiyal varyasyonu dikkate alan yöntemlerin kullanılması gerekir. Lojistik regresyonda, Pearson Khi-kare ile sapma uyum istatistikleri aşırı yayılımı saptamada kullanılmaktadır. Bu çalışmada, bitki koruma alanında elde edilmiş olan gerçek bir veri kümesi kullanılarak Williams metodu ile lojistik regresyonda meydana gelen aşırı yayılım kontrol altına alınmıştır. Williams metodu kullanılarak sapma uyum istatistiği bir (1) değerine çok yakın, Pearson uyum istatistiği ise bir (1) değerine eşit olarak elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlar bakımından, uyum istatistikleri ile Akaiki bilgi ölçütü ve Bayesian bilgi ölçütü benzerlik göstermişlerdir. Avcı akarlara karşı denenen ilaçlar, akarlar üzerine oldukça etkili olmuş ve akarların ölüm oranlarını arttırdığı saptanmıştır (p<0.01)Master Thesis Modeling Unobservable Heterogeneity Using Latent Class Poisson Regression in the Dependent Variable Obtained by Counting(2023) Aycan, Nur; Yeşilova, AbdullahLatent sınıf modeller, karmaşık bir veri setini kavramsal olarak yorumlanması kolay bir formatta sunmaktır. Bu nedenle son yıllarda buna yönelik sınıflandırma amaçlı istatistiksel yöntemler üzerinde durulmaktadır. Latent Poisson model yaklaşımı bu yönü ile diğer yöntemlere nazaran istatistiksel yorumlamada önemli avantajlar sağlamaktadır. Bunlar; gözlemlerin doğru sınıflandırma olasılığını sağlamak, elde edilen her alt populasyon için ayrı parametre tahminini yapmak, sınıflandırmadaki hata payını en aza indirmektir. Başka bir değişle hem sınıflandırma yapması hem de elde edilen her bir populasyon için parametre tahmini yapabilmesidir. AIC, BIC ve entropy uyum istatistiklerine göre veri kümesinin dört alt populasyonda toplandığı tespit edilmiştir. Burada, farklı olarak faktörler, zamana bağlı değişen ve zamana bağlı değişmeyen (risk faktörleri) olmak üzere iki faklı biçimde modele dahil edilmiştir. Her bir alt populasyonun doğru sınıflandırma olasılıkları oldukça yüksek çıkmıştır. Latent Poisson regresyonu uygulamadan önce Kruskal-Wallis testi kullanılarak, akar sayımları bakımından dört çeşit ortalaması karşılaştırılmıştır. Daha sonra, veri setinin heterojen bir yapı sergilediği varsayılarak, latent Poisson regresyonu uygulanmıştır. Bu regresyon sonucunda akar sayımlarına göre dört alt populasyonlu model kabul edilmiştir. Latent Poisson regresyonun sonuçlarının daha iyi olduğu belirlenmiştir.Article Norduz Erkek Kuzularının Bazı Kesikli Üreme Davranış Özelliklerinin Analizinde Doğrusula Olmayan Regresyon Modellerin Kullanılması(2006) Yeşilova, Abdullah; Yılmaz, AyhanBu çalışmada, koçların üreme davranışı özelliklerinden elde edilen sayıma dayalı tekrarlanmalı ölçümlere, genelleştirilmiş doğrusal modelleri esas alan Poisson ve negatif binomiyal regresyonu uygulanarak, genelleştirilmiş tahminleme eşitlikleri elde edilmiştir. Değişebilir çalışma korelasyon matrisi, genelleştirilmiş tahminleme eşitliklerinin elde edilmesinde kullanılmıştır. Model uyumu açısından negatif binomiyal regresyonun daha iyi sonuç verdiği saptanmıştır. Bunun sonucu olarak her iki modeldeki parametre değerleri birbirlerinden farklı olduğu saptanmıştır. Genelleştirilmiş tahminleme eşitlikleri analizi sonucunda, Poisson regresyonunda kuyruk kaldırma dışındaki diğer özelliklerin ses çıkarma üzerine olan etkileri önemli bulunmuşken (p<0.01), negatif binomiyal regresyonda ise kuyruk kaldırma ve genital organları koklama dışındaki diğer özelliklerin ses çıkarma üzerine olan etkileri önemli bulunmuştur (p<0.01).Article Norduz ve Karakaş Koçlarında Eşeysel Davranış Özellikleri ve Yaşla Değişimi(2009) Karakus, Ferda; Yeşilova, Abdullah; Yılmaz, AyhanBu çalışma, Akkaraman varyetesi Norduz ve Karakaş koçlarında eşeysel davranış özelliklerinin yasa göre değişimini belirlemek amacıyla yapılmıştır. Bu amaçla koçlar, yaşlarına göre iki gruba ayrılmış; birinci ve ikinci grubu sırasıyla 3≥ ve 2 yaslı koçlar oluşturmuştur. Eseysel davranışların belirlenmesi için birinci (n=7) ve ikinci grup (n=5) koçlar bireysel olarak 2 günde bir 15 dakika süreyle 3-5 kızgın koyunla test edilmiştir. Çalışmada incelenen davranış özelliklerinden flehmensiz genital organları koklama (FSGOK), flehmenli genital organları koklama (FGOK), kuyruk kaldırma (KK), ses çıkarma (SÇ), ejakulasyonsuz (EJSBS) ve ejakulasyonlu binis sayısına (EJBS) ilişkin ortalama değerler sırasıyla; 4.65±0.53, 2.08±0.19, 8.58±0.97, 62.90±6.30, 38.73±3.04 ve 1.29±0.19 bulunmuştur. Binis süresi (BS), ejakulasyon süresi (ES) ve ejakulasyon etkinliğine (EJET) ilişkin en küçük kareler ortalamaları sırasıyla; 0.65±0.11 dk, 5.16±0.71 dk ve 0.05±0.006 olarak belirlenmiştir. Çalışmada 3≥ yaş grubu koçlar kuyruk kaldırma, ses çıkarma, ejakulasyonlu biniş sayısı, ejakulasyon süresi ve ejakulasyon etkinliği bakımından 2 yas grubu koçlardan üstün bulunmuştur (P<0.05). Eşeysel etkinlik testinin özellikle 2 yaslı koçlarda incelenen özellikler bakımından bir iyileşme sağlamadığı gözlenmiştir.Article Sayıma Dayalı Elde Edilen Verilerin Modellenmesinde Sıfır Değer Ağırlıklı Genelleştirilmiş Poisson Regresyonun Kullanılması(2017) Bora, Abdullah Yeşilova Yıldız; Yeşilova, Abdullah; Soygüder, SüleymanBu çalışmada, sayıma dayalı olarak elde edilen akar sayımlarının modellenmesinde sıfır değer ağırlıklı genelleştirilmiş Poisson regresyonunun uygulaması yapılmıştır. Sıfır değer ağırlıklı genelleştirilmiş Poisson regresyonunda; ortalama, aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılım olmak üzere üç parametre söz konusudur. Çalışmada, aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılım oldukça geniş bir aralıkta değişmiştir. Bununla birlikte aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılımın akar sayımı üzerinde önemli bir etkiye sahip oldukları saptanmıştır (p < 0.01). Akar sayımlarının %36'sı (130 gözlem) sıfır gözlemlerden oluşmaktadır. Çalışmaya dahil edilen tüm bağımsız değişkenlerin akar sayımı üzerine olan etkileri istatistiksel olarak önemli bulunmuştur (p < 0.05). Akar sayımları bakımından bölgeler ve çeşitler arası farklılığın istatistiksel olarak önemli oldukları saptanmıştır (p < 0.01).