Browsing by Author "Ziyanak, Serbest"

Now showing 1 - 2 of 2

Chatgpt'nin Programlama Kodu Hata Ayıklama Performansının Pycharm Geleneksel Hata Ayıklama Aracı Performansı ile Karşılaştırılması
(2024) Kapar, Fırat; Çelik, H. Eray; Ziyanak, Serbest
Bu çalışmanın amacı ChatGPT'nin programlama kodu hata ayıklama yeteneklerini geleneksel hata ayıklama aracı ile karşılaştırarak yeni nesil yapay zeka tabanlı hata ayıklama yaklaşımlarının potansiyelini incelemektedir. Bu amaçla, Python programlama dilinde sıkça rastlanan söz dizimi, mantık ve tür uyuşmazlığı hatalarını içeren programlama kodları türetilmiş ve PyCharm ve OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT-4 ile bu programlama kodları analiz edilerek her iki aracın hata ayıklama performansı karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda ChatGPT-4'ün söz dizimi hatalarında PyCharm ile benzer başarı gösterirken mantık ve tür uyuşmazlığı hatalarını belirlemede PyCharm'a göre çok daha başarılı olduğu saptanmıştır. Bu sonuç doğrultusunda, yapay zekâ destekli araçların, programlama hatalarını etkili bir şekilde tespit etme ve düzeltme konusunda geleneksel yöntemlere kıyasla avantaj sağlayabileceği görülmektedir.
Cryptocurrency Price Prediction With Deep Reinforced Learning
(2023) Ziyanak, Serbest; Çelik, Halit Eray
Kripto para piyasaları son yıllarda yüksek volatilite, karmaşık dinamikler ve önemli finansal kazanç potansiyeli ile karşımıza çıkmaktadır. Bu piyasadaki yüksek kazanç potansiyeli, kripto para fiyat hareketlerinin tahmini için yapay zekâ modellerinin geliştirilmesi ihtiyacını doğurmaktadır. Mevcut derin öğrenme modellerinin, bu piyasadaki fiyat hareketlerini tahmin etmekte yetersiz kaldığı görülmektedir. Bu tez kapsamında, derin pekiştirmeli öğrenme algoritmaları kullanılarak kripto para fiyat tahmini yapan modeller geliştirilmiştir. Eğitilen modeller karşılaştırılarak sonuçlar ele alınmıştır. Model eğitimi için Bitcoin fiyat verileri kullanılmıştır. Karşılaştırılan modeller arasından en iyi sonuç veren model kullanılarak kendi kendine alım-satım yapabilen ve kar etmeyi hedefleyen bir uygulama geliştirilmiştir. Bitcoin, Derin pekiştirmeli öğrenme, Kripto para, Yapay Zeka