Karcı Baskın Küme Algoritması ve Özvektör Merkeziliği Kullanarak Çizge Tabanlı Çıkarımsal Metin Özetleme için Yeni Bir Yaklaşım

Abstract

Bu çalışma, çizge tabanlı özetleme yöntemlerine yenilikçi bir katkı sunarak Karcı Baskın Kümeleme Algoritması’nı ilk kez metin özetleme sistemlerine entegre etmektedir. Önerilen yöntemde, özetlenecek metindeki cümleler arasında ortak kelime sayılarına dayalı bir komşuluk matrisi oluşturularak ilk çizge inşa edilir. Ardından, Karcı Baskın Kümeleme Algoritması kullanılarak çizgedeki baskın kümeler belirlenir ve bu kümeye ait cümleler metinden çıkarılır. Kalan cümlelerle ikinci bir çizge oluşturulur ve bu çizgedeki özvektör merkezilik değerlerine göre en merkezi cümleler seçilerek özet oluşturulur. Yöntem, DUC-2002 ve DUC-2004 veri kümeleri üzerinde ROUGE metrikleriyle değerlendirilmiş ve sırasıyla 100, 200 ve 400 kelimelik özetler için 0.35748, 0.49049 ve 0.57586 ROUGE değerlerine ulaşmıştır. Elde edilen bulgular, önerilen modelin mevcut yöntemlere kıyasla yüksek performans gösterdiğini ve literatüre anlamlı bir katkı sunduğunu ortaya koymaktadır