To Compare the Optic Nerve Head Between Healthy and Glaucomatous Patients With the Heidelberg Retina Tomograph 3 (hrt-3) Glaucoma Probability Score (gps) and Moorfields Regression Analysis (mra).

Abstract

Amaç: Sağlıklı ve glokomlu gözleri ayırt etmede Heidelberg retina tomografisi 3'teki (HRT-3) glokom olasılık skoru (GPS) ve Moorfields regresyon analizinin (MRA) tanısal etkinliğinin araştırılması ve karşılaştırılması.Metodlar: Çalışmamıza 73 ardışık normal olgunun 138 gözü ile 75 hastanın 120 açık açılı glokomlu gözü dahil edildi. Gözlerin görüntülenmesi HRT-3 cihazı ile yapıldı. MRA ve GPS'nin tanısal etkinliği sensitivite, spesifite ve AUROC (the area under the receiver operating characteristics curves) ile değerlendirildi. MRA ve GPS'nin performansı sınırda (BL) olan olgular normal sınırların içinde (WNL) kabul edilerek, normal sınırların dışında (ONL) kabul edilerek ve sınırda (BL) olan olgular çalışma dışı bırakılarak değerlendirildi.Bulgular: Glokom ve normal gruplar arasında cinsiyet ve HRT-3 görüntüleme kalitesi standart deviasyonu bakımından anlamlı fark yoktu (p>0.05). Görme alanı ortalama deviasyonu normal grupta -0.8 ± 2.3 dB iken, glokom grubunda -8.5 ± 5.2 dB idi (p<0.01). Ortalama GPS değeri normal ve glokomatöz grup için sırasıyla 26.7 ± 23 ve 79.2 ± 16 idi (p<0.01). Sensitivite ve spesifite değerleri sırasıyla BL, WNL olarak kabul edildiğinde MRA için % 72 ve % 97 iken GPS için % 85 ve % 87, BL, ONL kabul edildiğinde MRA için % 90 ve % 82 iken, GPS için % 99 ve % 67, BL'ler çalışma dışı bırakıldığında ise MRA için % 88 ve % 96 iken, GPS için % 99 ve % 84 idi.Sonuçlar: Genel olarak kontur çiziminden bağımsız olarak hesaplanan GPS'nin tanısal etkinliği MRA ile benzerdir. Bununla birlikte GPS daha yüksek sensitiviteye sahipken, spesifitesi daha düşüktür. Klinisyenler MRA ve GPS'nin optik disk boyutundan etkilenmesi konusunda dikkatli olmalıdırlar. Çalışmamızdaki popülasyonda elde edilen bu bulgular, MRA ve GPS'nin sağlıklı ve normal gözleri ayırmada iyi bir sensitivite ve spesifiteye sahip olduğunu göstermektedir.Anahtar kelimeler: Glokom, Glokom olasılık skoru, Heidelberg retina tomografisi, Moorfields regresyon analizi.Purpose: To review and compare the diagnostic performance of the Heidelberg Retinal Tomograph 3 (HRT-3) glaucoma probability score (GPS) and Moorfields Regression Analysis (MRA) for discriminating between healthy and glaucomatous eyes.Methods: We prospectively included 138 eyes of 73 consecutive healthy subjects and 120 eyes of 75 consecutive patients with open-angle glaucoma. Eyes were imaged by the HRT-3. The diagnostic accuracies of MRA and the GPS score was explored by sensitivity and specificity and the AUROC (the area under the receiver operating characteristics curves). Performance of MRA and GPS were evaluated by considering borderline (BL) cases as within normal limits (WNL) or as outside normal limits (ONL) or without borderline.Results: There was no difference between glaucoma patients and normal subjects in terms of gender and HRT-3 image quality standart deviation (p>0.05). The average VF mean deviation was -0.8 ± 2.3 db for the normal group and -8.5 ± 5.2 db for the glaucoma group (p<.001). Mean GPS were 26.7 ± 23 and 79.2 ± 16 for normal and glaucomatous eyes respectively (p<.001). Sensitivity and specificity values were 72 % and 97 % for MRA and 85 % and 87 % for GPS when BL cases considered as WNL, and were 90 % and 82 % for MRA and 99 % and 67 % for GPS when BL cases considered as ONL, and were 88 % and 96 % for MRA and 99 % and 84 % for GPS without borderline, respectively.Conclusions: In general, the diagnostic performance of the contour line-independent GPS is similar to that of the MRA. However, GPS tended to have higher sensitivities and somewhat lower specificities. Clinicians should be aware of the strong size dependence of both GPS and MRA. These results suggest that in this population, MRA and GPS differentiate between glaucomatous and healthy eyes with good sensitivity and specificity.Key words: Glaucoma, Glaucoma probability score, Heidelberg retina tomograph, Moorfields regression analysis.