YYÜ GCRIS Basic veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.

Akademik Tezler

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.14720/10

Browse

Browsing Akademik Tezler by Author "Abdullah, Ahmed Hassan"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Investigation of the Motivations of Disability Students Bystepwise Regression Method
    (2022) Abdullah, Ahmed Hassan; Altun, Yener; Albarwarı, Nasradeen
    Bu çalıĢmada demografik değiĢkenler, öğretmenin mesleki stresi ve engelli öğrencilerin motivasyonel uyarımı arasındaki iliĢki araĢtırılmıĢtır. ÇalıĢma Irak'ın kuzeyindeki Duhok Ģehrinde bulunan beĢ özel eğitim enstitüsünde görev yapan 118 öğretmen ile gerçekleĢtirilmiĢtir. ÇalıĢma grubunun bakıĢ açısını belirlemek için 'Mesleki Stres' ve 'Motivasyonel Uyarım' anketi kullanılmıĢtır. Anket formlarından toplanan verilerin analizleri SPSS 25.0 paket programı kullanılarak yapılmıĢtır. ÇalıĢma grubunun demografik değiĢkenlere göre dağılımını ortaya çıkarmak için frekans ve yüzde hesaplamaları yapılmıĢtır. Ölçek ve alt ölçeklerinden elde edilen verilerin normallik dağılımı sağlayıp sağlamadığını belirlemek için normallik testi yapılmıĢtır. Normallik testi sonucunda parametrik testlerin yapılmasına karar verilmiĢtir. Bağımsız değiĢkenlerin bağımlı değiĢken açısından etkisini değerlendirmek için 't-testi' ve 'Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)' içeren parametrik testler yapılmıĢtır. Ayrıca değiĢkenler arasındaki iliĢkinin düzeyini ve anlamlılığını ortaya çıkarmak için 'Korelasyon Analizi' yapılmıĢtır. AraĢtırmanın sonuçlarına göre, deneyim yılı, uğraĢtığı engelli öğretmen türü, iĢe kaygısız, öğrencilerle iliĢkiler ve veli ile iliĢkiler değiĢkenlerine göre motivasyonel uyarılmada istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar olduğu tespit edilmiĢtir. Ayrıca, çalıĢmada incelenen değiĢkenler aracılığıyla uyarılma motivasyon derecelerindeki varyansı tahmin edebilen beĢ çoklu doğrusal regresyon modeli bulunmuĢtur.