Browsing by Author "Çiftçi, Sabahattin"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Besleme Sistemi için Derin Öğrenme Tabanlı Hayvan Tanıma
    (2025) Çiftçi, Sabahattin; Koca, Murat
    Geleneksel hayvan besleme yöntemleri, manuel uygulamalara dayalı olmaları nedeniyle günümüz hayvancılık ihtiyaçlarını karşılamada yetersiz kalmakta; bu durum yem israfı, düzensiz besleme döngüsü ve yemliklere yetkisiz hayvan erişimi gibi sorunları beraberinde getirmektedir. Özellikle kontrolsüz yem tüketimi, hem ekonomik kayıplara yol açmakta hem de hijyen ve güvenlik açısından ciddi riskler oluşturmaktadır. Bu çalışma, hayvan besleme süreçlerinin daha etkin ve kontrollü yönetilebilmesini sağlamak amacıyla derin öğrenme tabanlı görüntü işleme tekniklerinin hayata geçirilmesini amaçlamaktadır. Çalışma kapsamında, kuş, kedi ve köpek türlerinin tespiti için YOLOv8, YOLOv9, YOLOv11 ve geliştirilme aşamasındaki YOLOv12 algoritmaları kullanılmıştır. Bu modeller, gerçek zamanlı nesne tespiti özelliği sayesinde hayvanların hızlı ve doğru biçimde tanınmasını mümkün kılmaktadır. Tanıma sürecinde ayrıca ResNet-50, MobileNet ve EfficientNetB0 gibi Evrişimli Sinir Ağı (CNN) tabanlı derin öğrenme mimarileri kullanılarak, sınıflandırma başarımı önemli ölçüde artırılmıştır. Görüntüden alınan veriler doğrultusunda, yalnızca tanımlı ve yetkilendirilmiş hayvanların yemlik alanlarına erişimine izin verilmekte; böylece yem tüketimi kontrol altına alınmakta, kaynak israfı önlenmekte ve hijyen koşulları korunmaktadır. Ortaya konan yapay zekâ temelli yaklaşım, hayvan barınaklarından kırsal hayvancılık alanlarına kadar birçok farklı kullanım alanına sahiptir. Gelecek çalışmalarda, tanınabilecek hayvan türlerinin çeşitlendirilmesi, daha geniş kapsamlı ve dengeli veri setleriyle eğitim süreçlerinin iyileştirilmesi, düşük güç tüketimine sahip gömülü donanımlarla entegrasyon sağlanması ve mobil uygulamalar aracılığıyla uzaktan erişim imkânı sunan bir ara yüz geliştirilmesi hedeflenmektedir. Bu çalışma, hayvan tanıma temelli besleme uygulamalarında yapay zekâ destekli çözümlerin etkinliğini ortaya