Browsing by Author "Özdemir, Muhammet Timuçin"

Now showing 1 - 1 of 1

Lemon Images Classification Using Efficientnet and Resnet-50 Models
(2023) Özdemir, Muhammet Timuçin; Saraçoğlu, Rıdvan
Ülkemiz limon üretiminde dünyanın önde gelen ülkeleri arasındadır. Araştırmalara göre dünyadaki limon ihracatının dörtte biri Türkiye tarafından yapılmaktadır. Bu kadar yüksek üretim kapasitesine sahip olan ülkemizde limon sınıflandırması birçok alanda hala eski yöntemlerle yapılmaktadır. Bu konvansiyonel sınıflandırma yöntemleri zaman israfına ve sınıflandırmada insan kaynaklı hatalara yol açmaktadır. Son yıllarda tarımsal ürün tespiti ve sınıflandırmalarında yapay zekâ çalışmalarının arttığı gözlemlenmektedir. Bu çalışmada da EfficientNet ve ResNet50 derin öğrenme modellerinin limon görüntülerinin sınıflandırılmasındaki başarısı araştırılmıştır. Çalışmada Majiec Adamiak tarafından oluşturulmuş Limon kalite kontrol veri seti (Lemons quality control dataset) adlı kullanılmıştır. Modellerin eğitilmesinde veri çoğaltma (data augmentation) ve öğrenimin aktarılması (transfer learning) işlemlerinden faydalanılmıştır. Basit rastgele örnekleme sonuçlarına göre 30 kez çalıştırılan EfficientNet modelinde başarı ortalaması %69.44 ve kayıp değeri de 0.8104 olarak hesaplanmıştır. ResNet50 modelinde elimizdeki verilerle yapılan beş katlı çapraz doğrulama (5-fold cross validation) sonucunda en yüksek başarı değeri %99.79 olurken ortalama başarıda %98.84 değeri elde edilmiştir. Kayıp değer ortalaması da 0.063 olarak hesaplanmıştır. Modellerin daha önce görmediği limon görüntüleri üzerine yaptığı tahminlerin genel olarak başarılı olduğu görülmüştür. Bazı küflü limonların renginden dolayı yeşil limon olarak algılandığı gözlemlenmiştir. Bu sıkıntının eldeki veri miktarının artırılması ile çözülebileceği düşünülmektedir.