Browsing by Author "Üçler, Nadire"

Now showing 1 - 8 of 8

Analyzing the Effect of the Covid-19 Pandemic on the Water Consumption of Households, Workplaces, and Public Institutions in Kocaeli, Turkey
(2022) Üçler, Nadire
The COVID-19 pandemic, which has frightening effects on the health systems all over the world, has forced the governments to take strict measures to fight the terrible consequences of the virus. Both this disease and restrictive measures have caused people to change their consumption habits in this period. In this study, the changes in the water consumption amounts of households, workplaces, and public institutions before and after the pandemic were examined. Kocaeli, a socially and economically essential city of Turkey, was chosen as the study area. Temperature and population changes, which are other parameter that may affect water consumption, were also evaluated. In addition, the month when the full lockdown was applied and the period when all bans were abolished and life returned to normal were also evaluated comparatively. The Wilcoxon test was used to determine whether there was a statistically significant difference in the amount of water consumption between the pre-pandemic, during the pandemic, and post-pandemic period. The results showed that although there was no considerable change in temperature, household water consumption increased markedly 3 months after the first case was announced in Turkey. After the implementation of the pandemic measures, the amount of workplace water usage decreased in April and in May 2020. Additionally, the amount of public water consumption in 2020 was found significantly lower than in 2019. In the full lockdown month, an increase was observed in household and workplace water consumption, in contrast to a significant decrease in the water consumption of public institutions. Among the changes experienced in the last period of 2021, when life was relatively normal, only a significant change was observed in the household water consumption value.
The Effect of The Data Type on Anfis Results, Case Study Temperature and Relative Humidity
(2021) Salihi, Pinar; Üçler, Nadire
In this study, the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) was used to create models to predict mean relative humidity and temperature with the most suitable inputs. To find the most appropriate data type for these meteorological parameters both hourly-daily and raw-normalized data sets were used, and results were compared. The models were trained with 2014-2017 data observed at Kirkuk city station in Iraq, were checked with both 2018 data of Kirkuk and Sanliurfa city station in Turkey to investigate whether a model set with the data of a country could be used for another country data set. The execution of models was evaluated by using root mean square error (RMSE), mean absolute error (MAE), and determination coefficient R2. Among the two parameters, the temperature achieved the best performance using relative humidity and dew point as input variables. According to the results, daily normalized data had lower error values and higher R2 than hourly un-normalized data. Additionally, the results showed that the model performed successfully at the Sanliurfa city station on the temperature parameter because of similar climate conditions to Kirkuk city.
Estimation of Meteorological Parameters by Anfis Method: the Case of Kirkuk Station, Iraq
(2020) Salıhı, Pınar Bakhtıyar Abdulkareem; Üçler, Nadire
Çeşitli iklim koşullarını güvenilir bir şekilde tahmin etmek için karmaşık hava modellerinin araştırılması ve anlaşılması, küresel olarak bilimsel süreç sınavlarının önemli bir parçası olmuştur. Bu çalışmada, en önemli iklim parametrelerini tahmin etmek için modeller oluşturmak üzere üyelik işlevleriyle kural tabanlı bir model elde etmek için çok daha yararlı olan Adaptif Nöro Bulanık Çıkarım Sistemi (ANFIS) kullanılmıştır. Bağıl nem, basınç, sıcaklık ve güneş radyasyonu parametreleri, günlük ve saatlik sıcaklık (℃), rüzgar hızı (m/s), çiğ noktası (℃), bağıl nem (%), güneş radyasyonu (watt/m2) ve basınç (hpa) verilerini içeren giriş değişkenlerine bağlı olarak tahmin edilmiştir. Irak'taki Kerkük istasyonunda gözlemlenen verilerle kurulan modeller, Türkiye'deki Mardin ve Şanlıurfa istasyonlarına ait verilerle test edilmiştir. 2014-2017 ve 2018 veri setleri sırasıyla eğitim ve kontrol amacıyla kullanılmıştır. Ayrıca, normalize edilmiş ve normalleştirilmemiş veri kümesinin ve ANFIS ve Regresyon Analizinin sonuçları karşılaştırılmıştır. Modeller, kök ortalama kare hatası (KOKH), ortalama mutlak hata (OMH) ve determinasyon katsayısı (R2) kullanılarak değerlendirilmiştir. Sonuçlara göre ANFIS, saatlik normalleştirilmemiş verilere göre daha düşük hata değerlerine ve daha yüksek R2'ye sahip olan günlük normalize edilmiş verilerin tahmini için Regresyon Analizinden çok daha iyi bir performansa sahiptir. Dört parametrenin arasında, sıcaklık parametresi modeli, giriş değişkenleri olarak bağıl nem ve çiğ noktasını kullanarak en iyi performansı elde etmiştir. Nem ve sıcaklık parametrelerinin sonuçları, bu modellerin Mardin ve Şanlıurfa istasyonlarında Kerkük istasyonuna benzer bir performans sergilediğini göstermiştir. Anahtar kelimeler: ANFIS, tahmin, rölatif nem, basınç, solar radyasyon, sıcaklık.
Gübre Kullanım Alışkanlıklarının Su Kalitesine Etkisinin Araştırılması: Konya İli Örneği
(2020) Üçler, Nadire
Bu çalışma ile Türkiye’nin önemli tahıl üretim yerlerinden olan Konya ilinde gübre kullanım alışkanlıklarının araştırılması amacıyla 150 numunenin toprak analizi raporları incelenmiştir. Di Fosfor Penta Oksit (P2O5) sonuçları değerlendirilmiş ve ideal gübre kullanımı durumunda oluşacak etki ile mevcut durum karşılaştırılmıştır. Buğday, arpa, pancar ve ayçiçeği ekiminde kullanılan maksimum ve minimum P2O5 miktarları arasında büyük fark olduğu ve ayrıca ortalama değerlerinin de önerilen ortalama değerlerden büyük olduğu tespit edilmiştir. Kuru ve sulu tarım değerlendirildiğinde sulu tarım yapılan ürünlerin ekiminde fazla gübre kullanım eğilimi olduğu belirlenmiştir. Toplamda 5 260.944 da bir ekim alanında; çiftçiler bilinçlendirilerek uygun miktarda gübreleme yapılması durumunda mevcuttaki gübreleme durumunda oluşan P2O5 miktarının %42.14 azaltılabileceği tespit edilmiştir.
Günlük Tava Buharlaşma Verilerinin Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi Kullanılarak Tahmini: Van Bölge İstasyonu-türkiye Örneği
(2021) Kutlu, Fatih; Üçler, Nadire
Bu çalışmanın amacı, hidrolojik döngünün önemli parametrelerinden olan buharlaşma verisinin Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sistemi (USBÇS) kullanılarak modellenmesidir. Giriş parametresi olarak ortalama günlük sıcaklık (ºC), ortalama günlük bağıl nem (%), ortalama günlük aktüel basınç (hPa), ortalama günlük rüzgâr hızının (m/s) kullanıldığı, girdi sayısının birden başlayıp dörde çıktığı dört farklı model kurulmuştur. Van Bölge İstasyonu’na ait 2013-2017 yılları arasındaki normalize edilmiş günlük veriler modelin eğitilmesi için kullanılmıştır. 2018 verileri ise test amaçlı kullanılmıştır. Van Bölge İstasyonu’nun verileri kullanılarak hazırlanan modelin başka istasyonlarda kullanılıp kullanılamayacağını ortaya koymak için farklı şehirlerde bulunan iki istasyon karşılaştırma için seçilmiştir. Bu amaçla, iklim özellikleri Van iline benzeyen Konya ilinden bir istasyon ve farklı iklim özelliklerine sahip Kocaeli ilinden bir istasyon seçilmiştir. Tüm modellerde, Konya ilinden seçilen istasyon ile Van Bölge İstasyonu arasında benzer sonuçlar gözlemlenirken, Kocaeli ilinden seçilen istasyon ile Van Bölge İstasyonu arasında sonuçlar bir önceki karşılaştırmaya nispeten daha düşük çıkmıştır. Dört girdi parametresi ile kurulan dördüncü model, tüm istasyonlarda en düşük hata değerlerine ulaşmış ve Kocaeli istasyonunda bu modelde en iyi R2 değeri hesaplanmıştır.
Tarımsal Faaliyetlerin Toprak ve Su Üzerindeki Etkisinin Değerlendirilmesi: Konya İli, Türkiye Örneği
(2021) Üçler, Nadire
Birçok ülkede olduğu gibi, Türkiye'nin de öncelikli sorunu, su kaynaklarının sürdürülebilir kullanımıdır. Tarımsal faaliyetler sadece suyun miktarını değil aynı zamanda kalitesini de etkiler. Bu çalışmada, tarımsal faaliyetlerin toprak ve su üzerindeki etkisini değerlendirmek için 2149 toprak numunesi analiz raporu incelenmiştir. Toprağın bazı önemli özellikleri araştırılmıştır. Toprağın fosfor içerikleri arasında ilçelere ve yıllara göre önemli farklılıklar olup olmadığını incelemek için Kruskal Wallis ve Mann-Whitney testleri uygulanmıştır. Fazla gübre kullanımından kaynaklanan fosfor (P) konsantrasyonunu azaltmak için farklı senaryolar incelenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre arpa ekim alanlarının yarısında ve nadas alanlarının yarısında daha az gübre ihtiyacı olan aspir ekimi ve ideal gübre kullanımının toplam P miktarını azaltabileceği belirlenmiştir.
Trend Analysis of Meteorological Variables in the Lake Van Basin, Turkey
(2022) Üçler, Nadire
Climate change is one of the most important issues of our century and its effects are manifested in different ways around the world. In this study, both the aligned and the intra-block methods were used to detect trends to see climate change's impact. 6 meteorological parameters were selected in the Lake Van basin, which contains Turkey's largest lake. The 47-year time series of mean monthly temperature (℃), total monthly rainfall (mm), mean monthly relative humidity (%), total monthly surface evaporation (mm), mean monthly snow depth (cm), and total monthly insolation intensity (cal/cm2) parameters of 15 stations in the basin were evaluated for each month using non-parametric tests. In the series in which a statistically significant trend was detected, the beginning year and slope of the change were also determined. For the temperature parameter, the increasing trends were detected at all seasons. In the total monthly rainfall series, the upward trends were determined in March and September in the northeastern part of the basin. Upward trends were detected in the average monthly relative humidity series in winter. From the total monthly insolation intensity time series, autumn and spring were determined to have increasing trends. The trend analysis of mean monthly snow depth showed that there were downward trends in November and February. For the evaporation parameter, a decreasing trend was detected only in October.
Trend Tespiti Yapılmış Akım Gözlem İstasyonlarında Güncel Durumun Belirlenmesi
(2020) Üçler, Nadire
Bu çalışma ile, Elektrik İşleri Etüt İdaresi tarafından işletilen akım gözlem istasyonlarının 1964 ve 2000 yıllarıarasındaki verileri kullanılarak hemen hemen bütün aylarında trend tespiti yapılmış istasyonların 2000 yılındansonraki akım durumları incelenmiştir. Bu amaçla, Susurluk havzası sınırları içerisinde yer alan 311 numaralıistasyon, Sakarya havzasında yer alan 1203 ve 1224 numaralı istasyonlar, Yeşilırmak havzası içinde bulunan 1401ve 1402 numaralı istasyonlar, Doğu Akdeniz havzasında yer alan 1714 numaralı istasyonlar kullanılmıştır. Akımverilerinin güncel durumlarının tespit edilebilmesi için istasyonların son 31 yıllık verisine Sen’in T veSpearman’ın Rho testleri uygulanmıştır. Ayrıca verilerin bütün olarak değerlendirilebilmesi için aynı yöntemlertüm veriye de uygulanmıştır. Trend başlangıç yılları Mann-Kendall Mertebe Korelasyon testi kullanılarak,trendlerin lineer eğimleri, Sen’in trend eğim metodu kullanılarak hesaplanmıştır. Çalışma sonucunda, trendmetotları aynı verinin farklı dönemlerine uygulandığında, tam tersi yönde eğilim belirlenebildiği ya da eğimdeğerlerinde belirgin değişimler yaşanabildiği görülmüştür. Özellikle uzun süreli veriye sahip istasyonlarda dahakısa süreli son dönem verisine de trend analizi uygulanarak güncel durumun araştırılması gerektiği sonucunaulaşılmıştır. Tespit edilen trendler çoğunlukla azalan yönde olup trend başlangıç yıllarında 1980’li yıllarçoğunluktadır.