YYÜ GCRIS Basic veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.

Browsing by Author "Abdullah, Mohammed Othman Abdullah"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Using Multivariate Methods To Determine the Most Important Affecting Factors for Students' Admission and Their Interests in the Specializations: a Sample of Salahaddin University
    (2020) Abdullah, Mohammed Othman Abdullah; Altun, Yener; Ahmed, Rizgar Maghdid
    Bu tezin temel amacı, öğrenci kabulü için en önemli etkili faktörleri ve uzmanlaşma alanlarına ilgisini çok değişkenli yöntemler kullanarak belirlemektir. Bu nedenle, elde edilen bir dizi faktörü belirleyerek faktör analizi ve kümelerin sayısını beş kümede sınıflandırarak kümeleme analizine odaklanmıştır Ayrıca, faktör analizi ve kümeleme analizinin sonuçları birbiriyle karşılaştırılmıştır. Aynı zamanda, bu çalışma, 2018-2019 akademik yılı için Kuzey Irak'taki Salahaddin Üniversitesi'nin Fen ve Sosyal Bilimler kolejlerini içeren üç farklı kolejin ilk aşamasında öğrenciler üzerinde rastgele tabakalı örnekleme yöntemi ile dağıtılan 350 anket formunun analizine dayanmaktadır. Bu nedenle veri analizinde SPSS yazılım programı kullanılmıştır. Ayrıca sonuçların güvenirliği kabul edildiğini ve faktör analizinde toplam varyans yorumlama oranının% 62.157 olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Aynı zamanda, faktör analizi ile kümeleme analizi arasındaki en yaygın değişkenler, öğrenci kabulü ve uzmanlık alanı seçimindeki ilgi alanları için en önemli etkili değişkenler olarak düşünülebilir. Sonuç olarak, ilk faktörün ve ilk kümenin ortak beş etkili değişkeni vardır, bunlar V1, V2, V3, V4 ve V5'tir (sistem, kolejlerde öğrencinin istediği meslekleri almasına yardımcı olur). Böylece bu durum faktör analizi ile küme analizi arasında bir tür yaklaşım ve benzerlik olduğunu göstermiştir.