Browsing by Author "Aslan, Cengiz"

Now showing 1 - 2 of 2

Developing a Multi-Channel Hybrid Model for Indoor Scene Recognition Using Text-Based Classifiers and Convolutional Neural Networks
(2025) Aslan, Cengiz; Uçkan, Taner
İç mekân sahne tanıma, kapalı alanlardaki farklı ortamları (ofis, kütüphane, mutfak, restoran gibi) tanımlamak için kullanılan bir bilgisayarlı görü problemidir. Robotik, güvenlik, engelli bireylere yardım gibi uygulamalarda mekânı kategorize ederek ortama dair bağlamsal bilgi sağlaması açısından kapsamlı ve güncel bir araştırma alanıdır. Birçok bilgisayarlı görü probleminde olduğu gibi iç mekân sahne tanımada da çoğunlukla evrişimli sinir ağları kullanılmaktadır. Evrişimli sinir ağları (CNN), dış mekân sahne tanımada görselin (örneğin dağ, deniz veya gökyüzünün genel hatları gibi) genel özelliklerine kolayca odaklanarak nispeten daha başarılı iken; iç mekân sahne tanımada görselin yerel özelliklerine (mobilyalar, objeler, çeşitli nesneler gibi ayrıntılara) odaklanmada aynı yüksek başarıyı gösterememektedir. 'MIT 67 Indoor Scene' veri setinin kullanıldığı bu çalışmada önerilen iki kanallı hibrit modelde, evrişimli sinir ağları modelinden gelen özellikler ile nesne tanıma kelimeleri kullanılarak geliştirilen metin tabanlı modelden gelen özellikler birleştirilip eğitilmektedir. Doğal dil işleme ve görüntü işleme teknikleri bir arada kullanılarak geliştirilen bu hibrit model ile görüntü işleme modelinin test başarısı %9 arttırılarak yüksek bir başarı oranı elde edilmiştir.
Honey Badger Optimizasyon Algoritması ile Üç Elemanlı Kafes Sisteminin Ağırlık ve Maliyet Minimizasyonu
(2023) Aslan, Cengiz; Seyyarer, Ebubekir; Uçkan, Taner
Meta-sezgisel optimizasyon yöntemleri geleneksel algoritmalarla çözümün çok maliyetli olacağı büyük ölçekli gerçek hayat problemleri için başarılı sonuçlar sergilemekte ve birçok alandan araştırmacının ilgi odağı haline gelmektedir. Bu alana duyulan ilgi sayesinde genetik, fizik, biyoloji, müzik gibi ilhamını çeşitli kaynaklardan alan araştırmacılar, yeni meta-sezgisel algoritmalar oluşturmaya devam etmektedir. Şubat 2022’de yayımlanan Bal Porsuğu Algoritması (Honey Badger Algorithm, HBA), ilhamını bal porsuğunun yiyecek arama stratejilerine dayandırmaktadır. Bu çalışmada HBA’nın yanı sıra alan yazının başarısı kanıtlanmış algoritmalarından olan Genetik Algoritma (Genetik Algorithm, GA), Parçacık Sürü (Partical Swarm Optimization, PSO), Yapay Arı Kolonisi (Artificial Bee Colony, ABC), Karınca Kolonisi (Ant Colony Optimization, ACO), Benzetimli Tavlama (Simulated Annealing, SA) algoritmaları, bir yapı problemi olan “üç elemanlı kafes sisteminin ağırlık ve maliyet minimizasyonu” na uygulanmaktadır. Elde edilen sonuçlara göre HBA’ nın, GA, ABC, ACO, SA algoritmalarına kıyasla daha iyi yakınsama hızına ve değerlere ulaştığı gözlemlenmektedir.