Repository logoGCRIS
  • English
  • Türkçe
  • Русский
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Home
Communities
Browse GCRIS
Overview
GCRIS Guide
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Erdoğan, Gülten"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    Comparison of Poisson Regression and Mixed Poisson Regression in Terms of Fitness
    (2023) Erdoğan, Gülten; Yeşilova, Abdullah
    Bu çalışmada Poisson, negatif binomial ile karışımlı Poisson regresyon yöntemlerinin AIC, BIC ve entropy uyum ölçütleri bakımından performansları karşılaştırılmıştır. Bu uyum ölçütlerine göre veri setindeki gözlenemeyen heterojenlik de ortaya konmaya çalışılmıştır. Ham veriler kullanılarak elde edilen Poisson varyansı Poisson ortalamasından oldukça yüksek elde edilmiştir. Aşırı yayılıma neden olan ve en çok tekrar eden 2 ve 4 gözlemleri silindiğinde bu iki istatistik arasındaki farklılık biraz daha azalmıştır. Ancak yine de söz konusu aşırı yayılım devam etmiştir. En son olarak en çok tekrar eden 2 ve 4 gözlemlerinin yanı sıra 100'den büyük gözlemler silindiğinde aşırı yayılım azalmakla birlikte, etkinliği devam etmiştir. Poisson, negatif binomial ve karışımlı Poisson modellerine ilişkin uyum ölçütleri farklı bulunmuştur. Özellikle aşırı yayılımdan dolayı Poisson regresyonun AIC ve BIC değerleri diğer iki modele nazaran oldukça yüksek bulunmuştur. Bu sonuç, karışımlı Poisson modelinin, Poisson ve negatif binomial regresyonlarına olan üstünlüğünü göstermektedir. Genel olarak model uyum ölçütleri de en iyi modelin karışımlı Poisson model olduğunu ortaya koymuştur. Sonuç olarak, tüm oluşturulan modellerde bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine olan istatistiksel etkileri önemli bulunmuştur (p<0.01). Sonuç olarak karışımlı Poisson regresyonunun diğerlerine göre göre daha iyi sonuç verdiği saptanmıştır.
Repository logo
Collections
  • Scopus Collection
  • WoS Collection
  • TrDizin Collection
  • PubMed Collection
About
  • Contact
  • GCRIS
  • Research Ecosystems
  • Feedback
  • OAI-PMH

Powered by Research Ecosystems

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Feedback