Repository logoGCRIS
  • English
  • Türkçe
  • Русский
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Home
Communities
Browse GCRIS
Overview
GCRIS Guide
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Erener, Mehmet"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    Examination of Effected Risk Factors on Birth Weight of Child?s by Using Logistic Regression
    (2010) Erener, Mehmet; Keskin, Sıddık
    Erener, M, Çocuklarda düşük doğum ağırlığını etkileyen risk faktörlerinin logistik regresyon ile incelenmesi, Y.Y.Ü. Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Biyoistatistik Anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, Van, 2010. Logistic regresyon analizi sağlık alanındaki çalışmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu analiz yöntemi, cevap değişkeni ikili yada dikotom, açıklayıcı değişkenler ise nümerik yada nominal olduğu durumlarda modeldeki değişkenlere ait parametre tahmini yapmaktadır. Regresyon analizine benzerlik göstermekle birlikte, cevap değişkeni bakımından farklıdır. Modelde yer alan her bir bağımsız değişken için odds oranı, logistik regresyon analizi katsayılarından hesaplanabilir. Bu çalışmada, logistik regresyon analizi, genel olarak tanıtılmış, teorik alt yapısı açıklanmıştır. Bunun yanı sıra; bebeklerde düşük doğum ağırlığına etkili olabilecek risk faktörleri incelenmiştir. Risk faktörü olarak; 12 değişken alınmış ve çalışma 301 kadın üzerinde yapılmıştır. Çalışma sonucunda; gebelik haftası, annenin gebelikteki beslenme durumu, gravida ve parite değişkenlerinin düşük doğum ağırlığı için istatistik olarak önemli bir risk faktörü oldukları belirlenmiştir.Anahtar sözcükler: Odds oranı, logit, Wald tesi AIC, Nagelkerke indeksi
Repository logo
Collections
  • Scopus Collection
  • WoS Collection
  • TrDizin Collection
  • PubMed Collection
About
  • Contact
  • GCRIS
  • Research Ecosystems
  • Feedback
  • OAI-PMH

Powered by Research Ecosystems

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Feedback