Browsing by Author "Ergin, Semih"

Now showing 1 - 2 of 2

Yumurta Kabuğundan Alınan Akustik Sinyalin Dalgacıkpaket Dönüşümü ve Entropiye Dayalı Olarak İşlenmesi Veyapay Sinir Ağlarıyla Çatlağın Belirlenmesi
(2021) Yumurtacı, Mehmet; Ergin, Semih; Yabanova, Ismaıl; Balcı, Zekeriya
Endüstride birçok üründe ve evlerimizde, vitaminler ve mineraller bakımından zengin olmasından dolayı yumurtayaygın olarak tüketilmektedir. Artan ihtiyacın hızlı bir şekilde karşılanması için tavuk çiftliklerinde yumurtalarıntoplanması, ağırlıklarına göre sınıflandırılması, sağlam/çatlak olanların ayrılması, paketlenmesi vb. işlemler içinotomasyona geçiş yapılmıştır. Kabuğun çatlak olması durumunda içerisine zararlı mikroorganizmalar kolaylıklagirebileceği gibi yumurta içinin havayla temasından dolayı kısa sürede bozulmasına yol açacaktır. Çatlaklar gözlegörülebilecek kadar büyük olabildiği gibi bazen de mikro boyutta olmakta insan gözüyle tespit edilememektedir.Bu çalışmada yumurta kabuğunun çatlak/sağlam olması durumunun sinyal işleme ve makine öğrenme tabanlıtespiti gerçekleştirilmiştir. Mekanik sistem vasıtasıyla kabuğa yapılan darbe neticesindeki oluşan akustik sinyalsistemdeki mikrofonla 50kHz örnekleme frekansında 0.2 sn süresince kayıt altına alınmaktadır. Kabuğu sağlam ve çatlak olan ayrı ayrı 50 yumurta verisi düzenekle kayıt altına alınıp veri seti oluşturulmuştur. Yumurta kabuğunadarbenin uygulanma anından sönümlenene kadarki zamanın tespiti için 0.74V eşik değeri kullanılıp bu değerdensonraki 680 veri alınmıştır. Bu verilere db4 ana dalgacığı ile 2. seviyeden Dalgacık Paket Dönüşümü (DPD) uygulanarak farklı frekanslı detay ve yaklaşım bileşenleri çıkartılmıştır. Her bir bileşenin entropi değerihesaplanarak 1x4 boyutunda özellik vektörü elde edilmiştir. Çıkartımı yapılan özellik vektörünün yumurtakabuğundaki çatlağın tespitindeki etkinliğini belirlemek için Yapay Sinir Ağı (YSA) kullanılmıştır. %100 başarımelde edilmiş olup bir yumurtanın kabuk çatlak/sağlam belirleme süresi yaklaşık olarak 0.216sn’dir.
The Detection of Eggshell Cracks Using Different Classifiers
(2022) Yumurtacı, Mehmet; Balcı, Zekeriya; Ergin, Semih; Yabanova, Ismaıl
Chicken eggs, which are widely consumed in daily life due to their rich nutritional values, are also used in many products. The increasing need for eggs must be met quickly for various circumstances. Eggs are subjected to various impacts and shaken from production to packaging. In some cases, these effects cause an eggshell to crack. While these cracks are sometimes visible, they are sometimes micro-sized and cannot be seen. The cracks on the egg allow harmful micro-organisms to spoil the egg in a short time. In this study, acoustic signals generated by a mechanical effect to the eggs were recorded for 0.2 seconds at 50 kHz sampling frequency using a microphone. To determine the active part in the collected acoustic signal data, a clipping process was implemented by a thresholding process. Thus, the exactly correct moment of mechanical contact on the eggshell was easily detected. After passing the determined threshold value, statistical parameters such as min, max, difference, mean, standard deviation, skewness and kurtosis were extracted from the data obtained, and 7-dimensional feature vectors were created. Finally, the Common Vector Approach (CVA) is applied on the extracted feature vectors, 100% success rate has been achieved for the test data set. The ANN and SVM classifiers in where the same feature vectors are treated were used for the comparison purpose, and exactly the same classification rates are attained; however, the less number of eggs are tested with the ANN and SVM classifiers in the same amount of time. With the proposed mechanical system and classification methodology, it takes about 0.2008 seconds to determine whether the shells of eggs are cracked/intact. Therefore, the proposed combination of the feature vectors based on statistical features and CVA as a classifier for the detection of cracks on eggshells is notably appropriate especially for industrial applications in terms of speed and accuracy aspects.