Browsing by Author "Kartalkanat, Ahmet"

Now showing 1 - 1 of 1

Application of Two Level Regression Analysis To Categorical Data Obtained From Agricultural Studies
(2006) Kartalkanat, Ahmet; Yeşilova, Y. Abdullah
ÖZETZ RAAT LE LG L ÇALIŞMALARDA ELDE ED LEN KATEGOR KVER LERE K SEV YEL LOJ ST K REGRESYON ANAL Z N NUYGULANMASIKARTALKANAT, AhmetYüksek Lisans Tezi, Zootekni Anabilim DalıTez Danışmanı: Yrd. Doç. Dr. Abdullah YEŞ LOVAMayıs 2006, 36 sayfaÇok seviyeli modeller cevap değişkeninin hiyerarşik olması durumundakullanılan bir yöntemdir. Cevap değişkenlerinin binom dağılımına sahip olmasıdurumunda çok seviyeli lojistik regresyon yöntemi kullanılmaktadır. Bu modelinen önemli özelliği hiyerarşik verilerde, her bir seviyeden kaynaklanan etkileridikkate almasıdır. Bu çalışmada iki seviyeli lojistik regresyon analizininmodellenmesi incelenmiştir. Bu nedenle dört farklı bölgede on ayrı armutçeşidinden elde edilen 280 adet veri iki seviyeli lojistik regresyon yöntemi ileincelenmiştir. Meyve eti renginin bölgelere, çeşitlere ve asitliğe göre değişipdeğişmediği bölgeler içi meyve çeşitleri olacak şekilde iki seviyeli bir modellebelirlenmeye çalışılmıştır. Parametre tahmininde Maksimum olabilirlik yöntemikullanılmıştır. Varyans ve Kovaryans parametrelerinin test edilmesinde khi-karemetodu kullanılırken sabit ve şansa bağlı etkilerin tahminlerinde de t testindenyararlanılmıştır. Analizler SAS 9,1 istatistiksel yazılım programında PROCGLIMMIX` e göre yapılmıştır. Sonuç olarak, meyve eti rengine bölgelerin veçeşitlerin önemli katkısı bulunmuştur (P<0.01 ve P<0.05). Asitliğin ise meyve etirengine istatistiki olarak önemli bir katkısı bulunmamıştır (P>0.05).Anahtar kelimeler: Çok seviyeli model, Hiyerarşik veriler,Maksimum olabilirlik, Lojistik regresyon.i