Repository logoGCRIS
  • English
  • Türkçe
  • Русский
Log In
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
Home
Communities
Browse GCRIS
Overview
GCRIS Guide
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Kayar, Merve"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Master Thesis
    Brain tumor detection using U-net deep learning models
    (2022) Kayar, Merve; Saraçoğlu, Rıdvan
    Tıbbi görüntü işleme, çeşitli tıbbi problemlerde; kanser, diyabet vb. hastalıkların teşhisinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Kanser hastalığı son zamanlarda artış gösteren ve ölüme sebebiyet veren ciddi bir rahatsızlıktır. Sağlık alanında en çok ihtiyaç duyulan konulardan biri de vücuttaki kanserli bölgenin erken sürede teşhisidir. Manyetik rezonans görüntüleme ile elde edilen görüntülerden beyin tümörünü otomatik olarak tespit eden bir uygulama, sağlık çalışanlarına zaman kazandırırken; kanserde daha erken teşhise olanak sağlarken insandan kaynaklı hata oranını da en aza indirebilir. Bu tez çalışmasında beyin tümörünün teşhisi için Klasik U-net, U-Net+VGG16, U-Net+ResNet50 ve U-Net++ Evrişimli Sinir Ağları önerilmiştir. Bu yöntemler ile tümor segmentasyonu gerçekleştirilmiş ve tahminler oluşturulmuştur. Sonuçlar, dice coefficient, hassaslık, özgüllük ve Jaccard İndeksi olarak verilmiş ve bu oranlar karşılaştırılmıştır. Uygulama sonuçları karşılaştırıldığında, en yüksek doğruluk değerine U-Net++ ile ulaşıldığı görülmüştür.
Repository logo
Collections
  • Scopus Collection
  • WoS Collection
  • TrDizin Collection
  • PubMed Collection
About
  • Contact
  • GCRIS
  • Research Ecosystems
  • Feedback
  • OAI-PMH

Powered by Research Ecosystems

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Feedback