Browsing by Author "Korkmaz, Sevda"

Now showing 1 - 2 of 2

Investigation of Some Univariate Normality Tests in Terms of Type-I Errors and Test Power
(2023) Korkmaz, Sevda; Demir, Yıldırım
In this study, Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Skewness, Kurtosis, Lilliefors, Jargue-Bera and D'Agostino -Pearson tests, which are univariate normality tests, were compared in point of type-I error and power performances. For comparisons, samples were created in various distributions and sample volumes by simulation technique, and the probability of type-I error was taken as 0.05 in comparisons. Thus, it is aimed to determine the best test to check whether the normality condition is met in univariate data. As a result of the comparison, it was determined that the Jargue-Bera test gave better results than the other tests in point of type-I error probability. In addition, when the normality tests examined in all distributions were taken into account and compared, it was concluded that the Shapiro-Wilk gives better results than other tests in general for normal and non-normal distributions, and that D'Agostino -Pearson, Skewness and Jargue-Bera tests were also stronger than the other tests. In addition, it was determined that the increase in sample sizes increased power of the test. In conclusion, it can be said that in addition to the distribution pattern, type-I error probability and sample size are also very important factors for test power.
Investigation of Some Univariate Tests of Normality in Terms of Type I Error and Test Power
(2022) Korkmaz, Sevda; Demir, Yıldırım
Bu tez çalışmasında, çok sık kullanılan tek değişkenli normallik testlerinden Eğrilik, Diklik, D'Agostino-Pearson (DP), Jargue-Bera (J-B), Kolmogorov-Smirnov (K-S), Lilliefors ve Shapiro-Wilk (S-W) I. tip hata ve güç performansları bakımından karşılaştırılmıştır. Simülasyon tekniğiyle çeşitli dağılım ve örneklem hacimlerinde örneklemler oluşturularak karşılaştırmalar yapılmış ve karşılaştırmalarda I. tip hata olasılığı %1 ve %5 olarak alınmıştır. Karşılaştırma sonuçları, tek değişkenli verilerde istatistiksel hesaplamalara geçilmeden önce normallik ön şartının sağlanıp sağlanmadığının kontrolü için en iyi testin belirlenmesini sağlamaktadır. Bu tez kapsamında gerçekleştirilen simülasyon sonuçlarına göre I. tip hata olasılığı yönünden Jargue-Bera testi diğer testlere göre daha iyi sonuçlar vermektedir. Testin gücü bakımından genellikle Shapiro-Wilk testinin diğer testlere göre daha güçlü sonuçlar verdiği gözlemlenmektedir. Normallik testleri tüm dağılımlarda dikkate alınıp karşılaştırılınca normal ve normal olmayan dağılımlar için genel olarak Shapiro-Wilk testinin diğer testlere göre daha iyi sonuçlar verdiği, ayrıca Eğrilik, D'Agostino-Pearson ve Jargue-Bera testlerinin de diğer testlere nazaran güçlü testler olduğu sonucuna varılmıştır.