YYÜ GCRIS Basic veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.

Browsing by Author "Oku, Rifat"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Determination of Used Car Sale Prices by Fuzzy Linear Regression Analysis
    (2024) Oku, Rifat; Erdoğan, Fevzi
    Doğrusal regresyon, bağımlı değişken ile bir ya da birden fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz ederek bağımlı değişkene dair tahmin değerleri üretmemize yarayan etkili bir istatistiksel yöntemdir. Doğrusal regresyon yönteminin etkinliği gerekli varsayımların sağlanmasına bağlıdır. Fakat günlük yaşamın birçok alanında bu varsayımları sağlayan veri seti bulmak oldukça zordur. Bulanık doğrusal regresyon, L.A. Zadeh'in bulanık küme teorisini doğrusal regresyon yöntemlerine uygulanması sonucu bulunmuştur. Bulanık doğrusal regresyon, değişkenler arasındaki kesin ilişkilerin tanımlanamadığı durumlarda doğrusal regresyon için gerekli olan varsayımlara ihtiyaç duymadan model oluşturabilen bir yöntemdir. Bu çalışmanın teorik kısmında doğrusal regresyon, bulanık mantık ve uygulamaları, bulanık doğrusal regresyon modelleri incelenmiştir. Uygulama kısmında ise açık erişimli veri seti kullanılarak ikinci el araç satış fiyatları belirlemesi gerçekleştirilmiştir. Veri setine önce doğrusal regresyon varsayımları uygulanmış ve sonrasında doğrusal regresyon modeli elde edilmiştir. Aynı veri setine ikinci olarak farklı bulanıklık kriterlerleri uygulanarak bulanık doğrusal regresyon analizi yapılmıştır. Oluşturulan modellerin hata kareler toplamı bulunarak değerlendirilmiştir.