Dengesiz Panel Veri Modeli ile Em Algoritması Sonuçlarının Karşılaştırılması

Abstract

Eksik veri problemi, veri setinden elde edilecek bilginin ve yapılacak analizlerin kısıtlanmasına yol açmaktadır. Bu çalışmada eksik veri ile panel veri modellerinin tahmini ele alınmıştır. Panel verinin eksik gözlemler içermesi durumunda model tahmini için alternatif iki yöntem uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. İlk olarak dengesiz panel veri modeli tahmin edilmiştir. İkinci olarak eksik veriler EM Algoritması kullanılarak tamamlanmış ve dengeli panel veri modeli tahmin edilmiştir. Eksik verilere atama yapmanın parametre tahminlerinde sapmalara neden olabileceği bilinmektedir. Çalışmanın sonucunda iki tahmin yöntemine ait model sonuçları karşılaştırılarak parametre tahminlerinin nasıl etkilendiği analiz edilmiştir. Çalışmada uygulama konusu olarak eğitim ile ekonomik büyüme arasındaki ilişki ele alınmıştır. Böylece ekonomik büyüme ile eğitim arasındaki ilişki de ortaya konmuştur.