Lactifluus Bertillonii Mantarından Sentezlenen Gümüş Nano Partiküllerinin Karakterizasyonu, Mik Yöntemiyle Antimikrobiyal Aktivitesinin Belirlenmesi ve Moleküler Modelleme Yöntemi İle Mao-a Inhıbıtor Özelliklerinin İncelenmesi

Abstract

Bu çalışma, minimum inhibitör konsantrasyon (MIC) yöntemi kullanılarak Lactifluus bertillonii mantarlarından yeşil, çevre dostu bir sentez işlemi kullanılarak üretilen AgNP'lerin antimikrobiyal aktivitesine odaklanmaktadır. Ayrıca mantar ekstraktında bulunan kimyasalların inhibitör özellikleri de belirlenmiştir. Çalışmanın bir parçası olarak SEM, TEM, UV-vis ve FT-IR cihazları kullanılmıştır. Karakterizasyondaki ortalama parçacık boyutu, görüntüleme programı tarafından 10.471 nm olarak belirlendi. Ayrıca MIC yöntemi kullanılarak yapılan antimikrobiyal aktivite testlerinde AgNP'lerin Klebsiella pneumoniae'ye karşı aktivitesinin 512 µg/ml olması daha hassas sonuçlar vermektedir. Depresyon tedavisinde hedef enzim olan ve 2Z5X kodlama yapısı insanlardan türetilen MAO-A enzimi, kenetlenme araştırmasında kullanıldı. Isoquercitrin (-8,2 kcal/mol), Rutin (-9,3 kcal/mol), Fisetin (-8,2 kcal/mol), Chrysin (-9,4 kcal/mol), Quercetin (-10,6 kcal/mol), Naringenin (8,8 kcal/mol), Kaemferol (-10,8 kcal/mol) ve Luteolin (-10,8 kcal/mol) üç boyutlu yapıları, DFT/B3LYP/6-31G(d,p) temel seti kullanılarak Gaussian09 programında optimize edildi. Daha sonra AutoDock Vina yazılımı yardımıyla bu yapıların bağlanma enerjileri belirlendi. Bağlanma enerjilerinin MAO-A inhibitörleri özelliğine sahip olduklarını gösterdiği gösterilmiştir.