Chatgpt'nin Programlama Kodu Hata Ayıklama Performansının Pycharm Geleneksel Hata Ayıklama Aracı Performansı ile Karşılaştırılması
| dc.contributor.author | Kapar, Fırat | |
| dc.contributor.author | Çelik, H. Eray | |
| dc.contributor.author | Ziyanak, Serbest | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-01T20:08:15Z | |
| dc.date.available | 2025-06-01T20:08:15Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.department | T.C. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi | en_US |
| dc.department-temp | Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi,Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi,Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | Bu çalışmanın amacı ChatGPT'nin programlama kodu hata ayıklama yeteneklerini geleneksel hata ayıklama aracı ile karşılaştırarak yeni nesil yapay zeka tabanlı hata ayıklama yaklaşımlarının potansiyelini incelemektedir. Bu amaçla, Python programlama dilinde sıkça rastlanan söz dizimi, mantık ve tür uyuşmazlığı hatalarını içeren programlama kodları türetilmiş ve PyCharm ve OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT-4 ile bu programlama kodları analiz edilerek her iki aracın hata ayıklama performansı karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda ChatGPT-4'ün söz dizimi hatalarında PyCharm ile benzer başarı gösterirken mantık ve tür uyuşmazlığı hatalarını belirlemede PyCharm'a göre çok daha başarılı olduğu saptanmıştır. Bu sonuç doğrultusunda, yapay zekâ destekli araçların, programlama hatalarını etkili bir şekilde tespit etme ve düzeltme konusunda geleneksel yöntemlere kıyasla avantaj sağlayabileceği görülmektedir. | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.53433/yyufbed.1514642 | |
| dc.identifier.endpage | 895 | en_US |
| dc.identifier.issn | 1300-5413 | |
| dc.identifier.issn | 2667-467X | |
| dc.identifier.issue | 3 | en_US |
| dc.identifier.scopusquality | N/A | |
| dc.identifier.startpage | 890 | en_US |
| dc.identifier.trdizinid | 1291755 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.53433/yyufbed.1514642 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1291755/chatgptnin-programlama-kodu-hata-ayiklama-performansinin-pycharm-geleneksel-hata-ayiklama-araci-performansi-ile-karsilastirilmasi | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14720/25085 | |
| dc.identifier.volume | 29 | en_US |
| dc.identifier.wosquality | N/A | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.ispartof | Yüzüncü Yıl Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Chatgpt'nin Programlama Kodu Hata Ayıklama Performansının Pycharm Geleneksel Hata Ayıklama Aracı Performansı ile Karşılaştırılması | en_US |
| dc.type | Article | en_US |