Farklı Sıcaklıkların Scymnus Subvillosus’un Bıraktığı Yumurta Sayıları Üzerine Etkilerinin Karışımlı Poisson Regresyon ile Analiz Edilmesi

Abstract

Poisson regresyonu sayıma dayalı olarak elde edilen bağımlı değişkenin analizinde kullanılmaktadır. Poisson regresyon analizi sonucunda, verilerde aşırı yayılım saptandığında alternatif analiz yöntemlerinin kullanılması gerekmektedir. Bu çalışmada, söz konusu alternatif yöntemlerden biri olan karışımlı Poisson regresyonu incelenmiştir. Karışımlı model yaklaşımı, veri kümesinin heterojen bir yapı gösterdiğini varsaymakta ve bu heterojenliği populasyonu kendi içerisinde alt populasyonlara bölerek gidermektedir. Çalışmada, Scymnus subvillosus dişilerinin ovipozisyon süresince bıraktıkları yumurta sayıları altı alt populasyona ayrılmıştır. Uygun alt populasyon sayısını belirlemede AIC ve BIC ölçütleri kullanılmıştır. Parametre tahminleri EM yaklaşımı kullanılarak ML yöntemi ile elde edilmiştir. S. subvillosus dişilerinin ovipozisyon süresince bıraktıkları yumurta sayılarına ilişkin en yüksek değer 25°C de elde edilmiş olup onu, 20 ve 30°C’lerde elde edilen değerler izlemiştir. 35°C de elde edilen değer denemede kullanılan diğer üç sıcaklıkta elde edilenden oldukça düşük bulunmuştur.