Veri Madenciliği Araçları Kullanılarak Türkiye’nin Turizm Gelirlerinin Aylara Göre Yapay Sinir Ağları İle Tahminlenmesi
No Thumbnail Available
Date
2019
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Verilerden faydalı bilgilere erişme ve bilgileri inceleme süreci veri madenciliğidir.Yapay sinir ağları, veri madenciliği çalışmalarında kullanılan yöntemlerdenbiridir. Yapay sinir ağları ile nöron şekilsel ve işlevsel olarak taklit edilerekprogramlar oluşturulur. Matematiksel yöntemlere dayanan yapay sinir ağlarıtahminleme amaçlı kullanılabilir. Sebep ve sonuç ilişkisine dayanan bir tahminprobleminde, yapay sinir ağının girdileri bağımsız değişken, çıktısı ise bağımlıdeğişkendir. Doğrusal olmayan bir regresyon modeli olarak düşünülebilir.Bu çalışmada, turizm sektöründe bir tahmin probleminin çözümü amacıylayapay sinir ağı kullanılarak veri madenciliği aracı WEKA ile modelleme veçözümleme yapılmıştır. Türkiye İstatistik Kurumu tarafından yayınlanan, 1969-2017 yılları arası aylık turizm gelirleri verilerinden yararlanılmıştır. Bu verileryapay sinir ağları ile modellenerek, 2018 verileri tahminlenmiştir. Gerçek verilerkullanıldığı için modelden elde edilen hata miktarları için 2019 da aylık elde edilebilecekturizm gelirleri tahminlenebilir. Turizm sektöründe değişime uyum sağlayıp,rekabeti yönetebilmek adına uygun tahminlemeler yapabilmek önemlidir.Merkezi ve yerel kamu yönetimlerinin hazırlayacakları turistik gelişme planlarıiçin yapılacak tahminler zemin oluşturulabilir. Türkiye’de turizmliteratürünekatkısağlanabilir. Bu tahmin çalışmaları, ileriye dönük karar verme ve planlamada turizmyöneticilerine ve yerel yönetimlere rehberlik edecektir.
Description
Keywords
Otelcilik, Konaklama, Spor Ve Turizm, Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, İktisat
Turkish CoHE Thesis Center URL
WoS Q
N/A
Scopus Q
N/A
Source
Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Volume
0
Issue
3. ULUSLARARASI BATI ASYA TURİZM ARAŞTIRMALARI KONGRESİ ÖZEL SAYISI
Start Page
241
End Page
255