YYÜ GCRIS Basic veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Sayıma Dayalı Elde Edilen Verilerin Modellenmesinde Sıfır Değer Ağırlıklı Genelleştirilmiş Poisson Regresyonun Kullanılması

No Thumbnail Available

Date

2017

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Bu çalışmada, sayıma dayalı olarak elde edilen akar sayımlarının modellenmesinde sıfır değer ağırlıklı genelleştirilmiş Poisson regresyonunun uygulaması yapılmıştır. Sıfır değer ağırlıklı genelleştirilmiş Poisson regresyonunda; ortalama, aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılım olmak üzere üç parametre söz konusudur. Çalışmada, aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılım oldukça geniş bir aralıkta değişmiştir. Bununla birlikte aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılımın akar sayımı üzerinde önemli bir etkiye sahip oldukları saptanmıştır (p < 0.01). Akar sayımlarının %36'sı (130 gözlem) sıfır gözlemlerden oluşmaktadır. Çalışmaya dahil edilen tüm bağımsız değişkenlerin akar sayımı üzerine olan etkileri istatistiksel olarak önemli bulunmuştur (p < 0.05). Akar sayımları bakımından bölgeler ve çeşitler arası farklılığın istatistiksel olarak önemli oldukları saptanmıştır (p < 0.01).

Description

Keywords

Ziraat Mühendisliği, Entomoloji

Turkish CoHE Thesis Center URL

WoS Q

N/A

Scopus Q

Q3

Source

Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi

Volume

27

Issue

1

Start Page

109

End Page

117