Nicel Bilimsel Bulgulara Ait Genellenebilirliğin Jackknife Yöntemi ile İncelenmesi: Uygulamalı Bir Çalışma

Abstract

Genellenebilme özelliğine sahip olamayan bulgular, örneğe özel olup evrene yansıtılamamaktadır. Sayıca az olan örneklemlerden hesaplanan istatistikler yardımı ile tahminlenen parametreler, genellenebilme açısından şüphe uyandırabilmektedir. Örneklemin sayıca doyurucu olmadığı, sınırlı veri setlerinden elde edilmiş bulgulara ait güvenilirlik ve genellenebilirlik, şüpheci bir yaklaşımla sorgulanmayı gerektirir. Neden-sonuç temelli çalışmalar için cevap değişkeni üzerinde etkisi incelenen açıklayıcı değişkenlere ait parametrelerin kararlılığı ve genellenebilirliği bazı istatistik yöntemler ile incelenebilmektedir. Alanyazında bu yöntemlere yeniden örnekleme ya da \"iç kopyalama\" adı verilmektedir. Sözü geçen bu yöntemlerden biri de Jackknife'dır. Bu çalışmada, Jackknife parametre tahminleyicisinin özellikleri ele alınmış ve örnek teşkil etmesi açısından da uygulaması bir veri seti üzerinden adım adım gösterilmiştir. Veri seti, Melbourne Karar Verme Ölçeği (MKVÖ)'nden 18 birey üzerinden elde edilmiştir. Jackknife uygulamasının amacına hizmet edebilmesi için örneklem \"özellikle\" sayıca az tutulmuştur. MKVÖ, bireylerin karar vermedeki “öz saygı” durumlarını ölçmek üzere kullanılmıştır. Bireylerin ölçekten almış oldukları puanlar cevap değişkeni olmak üzere, bireylerin akademik ortalamaları, kardeş sayıları ve ekonomik gelir değişkenleri de modelde açıklayıcı değişken olarak tanımlanmıştır. Regresyon analizinde bireylerin \"akademik ortalama\" açıklayıcı değişkeni, öz saygı cevap değişkeni üzerine manidar düzeyde etkili bulunmuştur. Diğer bağımsız değişkenlerin manidar düzeyde cevap değişkeni üzerine etkili olmadığı tespit edilmiştir. Etkisi anlamlı bulunan akademik ortalama değişkeninin Jackknife parametre tahminleyicisinin güven sınırları içerisinde yer aldığı görülmüştür. Jackknife, bu değişkenin evrene genellenebileceği sonucuna ulaşmıştır.