Browsing by Author "Ateş, Muzaffer"

Now showing 1 - 11 of 11

Effect of Plc System on Automatic Meter Reading on Reduction of Non-Technical Energy Losses and Energy Efficiency
(2022) Dalmiş, Emrullah; Ateş, Muzaffer
Enerjiye olan talebin gün geçtikçe artması ve üretim kaynaklarının da sınırlı olması nedeniyle elektrik enerjisi ülke ekonomisi için daha da önem kazanmaktadır. Yapılan çalışmalara göre ülkemizde teknik olmayan kayıpların yaklaşık %14 civarında olduğu Avrupa ülkelerinde bu oran %6 seviyelerindedir. Teknik olmayan kayıplar arasındaki en fazla ekonomik zarara yol açan enerjinin usulsüz kullanımıdır. Dolayısıyla teknik olmayan kayıpların azaltılmasına karşı çalışmalar, enerji üretilmesinden daha önemli hale gelmektedir. Elektrik dağıtım şirketleri, teknik olmayan kayıp miktarının EPDK'nın belirlediği hedef seviyelere indirgemek için, otomatik sayaç okuma sistemlerine yatırım yapmaktadırlar. Bu çalışmada; enerji hattı üzerinde haberleşme (PLC: Power Line Communication) kurulumu biten örnek alanlarda çalışma yapılarak sistemin teknik olmayan kayıpların azaltılmasına ve enerji verimliliğine etkisi incelenmiştir. PLC teknolojisi kullanılarak sayaç montaj işinin tamamlandığı bölgelerdeki veriler ile sistem kurulmadan önceki yılın bir yıllık elektrik tüketimleri karşılaştırılmıştır. Bu yapılan çalışmanın teknik olmayan kayıpların ortalama % 62.07 azaltılmasında etkili olduğu, abone tahsilat verimine de ortalama %46.04 dolaylarında olumlu bir etki gösterildiği görülmüştür. Ayrıca yapılan algoritma sonucunda kontrol edilen abonelerin büyük çoğunluğunun usulsüz enerji kullanıldığı tespit edilmiş, bu sistem kurulduktan sonra arıza onarında %37.98 gibi belirgin bir düşüş yaşanmıştır. Arızalara bağlı olarak kesinti süreleri de %79.54 azaldığı görülmüştür. Ayrıca çalışmanın önemi, faydaları ve enerji verimliliğine etkisi vurgulanarak bu sistemin ülkemizde yaygınlaştırılması önerilmiştir.
Global Stability Analysis of Hopfield-Type Neural Networks
(2023) Günel, Ayşe Nur; Ateş, Muzaffer
Hopfield tipi yapay sinir ağı ve diğer sinir ağlarının denge noktalarının varlığı, tekliği ve global asimptotik kararlılığı ile ilgili birçok çalışma yapılmıştır. Ancak yapay sinir ağları gibi dinamik sistemlerin matematiksel çözümlerini ve kararlılığını incelemek kolay olmamıştır. Sistemin analitik çözümü imkânsıza yakın bir durumken bu sistemlerin davranışları hakkında bilgi edinmek mümkündür. Bu anlamda tasarlanmış en etkili yöntem Lyapunov'un doğrudan veya ikinci metodu kabul edilmektedir. Yöntemin en önemli özelliği sistemlerin diferansiyel denklemlerinin açıkça çözümüne ihtiyaç duymadan uygulanabilir olmasıdır. Bu çalışmada sistemlerin dinamik davranışını daha kolay analiz etmek için kullanılan modelleme probleminden hareketle, Hopfield tipi yapay sinir ağının RC ve Opamp elektrik devresine nasıl uygulanabileceği sunulmuştur. Sistemin ağırlık fonksiyonları fiziksel olarak anlamlandırılmış ve sistemin fiziksel anlamından hareketle Lyapunov veya enerji fonksiyonu inşa edilerek kararlılık analizi incelenmiştir. Sistem yörüngeleri boyunca Lyapunov veya enerji fonksiyonunun türevinin, devre teorisinin güç enerji ilişkisinden hareketle sistemde harcanan gücün negatif değerine eşit olduğu ispatlanmıştır. Elde edilen teorik sonuçlar Hurwitz matrisinin özdeğerleri ile test edilmiştir.
Hyper Parameter Optimization in Convolutional Neural Networks Using Bayesian Optimization Method
(2022) Nadiroğlu, Zeynep; Ateş, Muzaffer
Yapay sinir ağlarında farklı kullanım alanları için birçok ağ çeşidi geliştirilmiştir. Bunlardan bazıları, görüntü işleme, ses tanıma ve doğal dil işlemedir. Evrişimsel sinir ağları ise görüntü işleme ve bilgisayarlı görü alanlarını kapsar. Evrişimsel sinir ağları çok katmanlı yapısı sayesinde büyük miktarda verileri işleyebilmektedir. Bu ağların performansını evrişim katman sayısı, çekirdek sayısı, parti boyutu, çekirdeklerin boyutu ve öğrenme hızı gibi bir çok hiper parametre değerleri etkiler. Bu çalışmada, Evrişimsel Sinir Ağları üzerinde Bayes optimizasyonu, Rastgele ve Izgara arama yöntemlerini kullanarak hiper parametre optimizasyonunu geliştirdiğimiz sinir ağı modeli ile performans kıyaslaması yapmak için literatür incelemesi ve deneysel çalışma yapılacaktır. Bayes optimizasyonun Rastgele ve Izgara arama yöntemlerinden temel farkı ayarlama algoritmasının hiper parametre seçimini her turda bir önceki hiper parametre sonucuna göre optimize etmesidir. Bu yöntem ile optimum sonuca ulaşma hızı diğerlerine göre daha yüksek olduğu kıyaslamalı deneylerde ortaya konulmuştur. Çalışma kapsamında, arama yöntemlerini üç farklı veri seti kullanarak geliştirdiğimiz ESA modelinde karşılaştırılıp, sonuçlar sunulacaktır.
Kalite Kontrolünde Ardışık-k-out-of-n:F Sistemlerin Güvenirliği
(1998) Ateş, Muzaffer; Barutoğlu, Hüsnü
'Ardışık-k-out-of-r-from-n: F' sistemleri kalite-kontrol, kontrol yöntemleri ve radar bulma problemlerinde kullanılır. Elektronik aletlerin dizaynı, hastalıkların teşhisi ve model bulma '2-boyutlu ardışık-k-out-of-n: F' sistemlerin bazı çalışma alanlarıdır.
Lyapunov Stability in Cohen-Grossberg Neural Networks
(2024) Demir, Necip; Ateş, Muzaffer
Bu tez çalışması, sürekli Cohen-Grossberg yapay sinir ağlarının kararlılık özelliklerini derinlemesine incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışmanın odak noktası, Lyapunov tekniklerini kullanarak yeni ve etkin bir enerji fonksiyonu geliştirmektir. Bu enerji fonksiyonu, sinir ağının denge noktalarının varlığı, tekliği ve global asimptotik kararlılığı gibi kritik özelliklerini belirlemek için kullanılacaktır. Çalışmanın bir diğer önemli yönü, yapay sinir ağlarının elektrik devreleriyle olan benzerliğidir. Bu kavramsal benzerlik, ağın direnç ve kondansatör devresine benzetilmesini sağlar. Bu benzetme, daha önce Hopfield tarafından geliştirilen yapay sinir ağı modeli ile uyumludur. Aslında, Hopfield modeli, Cohen-Grossberg yapay sinir ağının bir özel durumu olarak kabul edilir. Lyapunov'un doğrudan metodu, bu çalışmanın temel analitik aracıdır. Bu metot kullanılarak, oluşturulan RC elektrik devresi üzerinden yeni bir enerji fonksiyonu tanımlanacak. Bu enerji fonksiyonu, ağın kararlılık özelliklerini değerlendirmek için kritik bir araç olacaktır. Çalışmada, Cohen-Grossberg yapay sinir ağının kararlılığı için bazı temel varsayımlar yapılacaktır. Bu varsayımlar, Rus matematikçi Lyapunov'un enerji değişim teorileriyle uyumlu bir şekilde belirlenmiştir. Lyapunov, enerji değişimini temel alarak sistemlerin davranışını ve kararlılık koşullarını analiz etmiştir. Enerji fonksiyonunun tanımlanması sürecinde, sinir ağının fiziksel karşılığı olan direnç ve kondansatör devre elemanları dikkate alınacaktır. Bu devre elemanları, enerji fonksiyonunun matematiksel yapısını oluşturmak için kullanılacaktır. Enerji fonksiyonu ve seçilen parametreler yardımıyla, ağın kararlılık özelliklerini açıklayan bir diferansiyel enerji denklem sistemi oluşturulacaktır. Bu denklem sistemi, direnç ve kondansatör gibi devre elemanları kullanılarak çözülebilecek karmaşık bir diferansiyel denklem setini temsil eder.
Lyapunov Stability of Micro-Scale Hydroelectric Power Systems With Asynchronous Generators
(2022) Korkut, Fadıl; Ateş, Muzaffer
Türkiye'de akış debisi bakımından en yüksek hıza sahip olan Zap suyunun Hakkâri bölgesinde olası mikro HES kurulabilecek noktalar teknik ve ekonomik açıdan değerlendirilerek, bir pilot nokta seçilmiştir. Seçilen noktada çift beslemeli asenkron jeneratör kullanımının uygun olacağı tespit edilmiştir. Çift beslemeli asenkron jeneratörün kararlılık analizi, diferansiyel denklemi çözmeden Lyapunov fonksiyonları inşaa edilerek yapılmıştır. MATLAB, PPlane ve Dfield yazılım programları kullanılarak Lyapunov enerji fonksiyonu ile direnç, endüktans, manyetik akı ve açısal hız gibi parametrelerin sisteme etkileri grafiksel olarak gösterilmiş, çıktıları ve sonuçları yorumlanmıştır. Direnç ve endüktans parametre değerleri artıkça kararlı denge noktasına daha geç vardığı, manyetik akı ile açısal hız parametre değerleri artıkça kararlı denge noktasına daha hızlı vardığı gözlemlenmiştir.
Stability and Passivity Analysis of Hoopfield Neural Networks
(2023) Can, Hakan; Ateş, Muzaffer
Hopfield sinir ağının kararlılığı ve pasifliği literatürde önemli bir yere sahiptir. Bu tez çalışmasında, Hopfield sinir ağının kararlılığı ve pasifliği hem teorik açıdan hem de fiziksel olarak detaylıca ele alındı. Hopfield sinir ağı denkleminin varlığı iki nokta arasındaki gerilim farkından dolayı oluşan akımlara dayanmaktadır. Hopfield sinir ağı sisteme Kirchhoff'un akım yasası uygulanarak yeni bir denklem elde edilmiştir. Elde edilen denklem ile yeni bir enerji fonksiyonu inşa edilmiştir. Hopfield sinir ağının kararlı olup olmadığı sinir ağının enerjisine bağlıdır. Hopfield sinir ağı yapısal olarak bir RC elektrik devresine benzetilmiştir. Hopfield sinir ağının kararlılığını ve pasifliğini analiz etmek için yeni bir enerji fonksiyonu oluşturulmuştur. Oluştuırulan enerji fonksiyonuna Lyapunov direkt metodu uygulanarak sistemin kararlılık ve pasiflik analizi hakkında fikir sahibi olunmuştur Lyapunov teorisi, özellikle diferansiyel denklemlerin çözümünü gerekli kılmadan sistemlerin kararlılığı ve pasifliği hakkında kısa ve net çözüm yolları sunmaktadır. Enerji fonksiyonuna Lyapunov teorisi uygulanarak sistemin kararlılık ve pasiflik arasındaki ilişkisi açıklanmıştır. Daha sonra matris formlarıyla da desteklenen karalılık analiz sonuçları benzetim yoluyla da test edilip gösterilmiştir.
Stability and Passivity Analysis of Nonlinear Rlc Circuits
(2019) Kadah, Nezir; Ateş, Muzaffer
Bu tez çalışmasında, sistemlerin kararlılığı ve pasifliği hem teorik açıdan hem de uygulamalı olarak kapsamlı bir şekilde ele alınmıştır. Literatürde yer alan bazı nonlineer (doğrusal olmayan) elektrik devreleri ve mekanik sistemler uygulama olarak seçilerek; bu sistemlerin karalılık, global asimptotik kararlılık (GAS) ve pasiflik durumları Lyapunov'un direct (ikinci) metodu kullanılarak incelenmiştir. İncelenen her bir nonlineer sistem için uygun bir Lyapunov fonksiyonu inşa edilmiştir. Ayrıca sistemlerin enerjileri ile pasiflikleri arasındaki ilişki, Lyapunov fonksiyonları kullanılarak gösterilmiştir. Dahası, farklı türdeki dinamik sistemlerin matematiksel olarak elektrik devrelerine modellenerek kararlılık ve pasiflik analizlerinin yapılabileceği ispat edilmiştir. Analiz edilen her bir sistem için, MATLAB programı kullanılarak sonuçlara ait benzetim çalışmaları elde edilmiştir ve elde edilen bu benzetim çalışmaları teorik sonuçlar ile karşılaştırılmıştır.
Stability and Passivity Analysis of Power Systems by Lyapunov's Direct Method
(2022) Aykaç, Şahin; Ateş, Muzaffer
Günümüzde, elektrik enerjisinin güvenli, verimli ve kesintisiz bir şekilde kullanılması için, güç sistemleri kararlılığı önemli bir konudur. Son yıllarda meydana gelen ve milyonlarca insanı etkileyen sistem çökmeleri, güç sistemlerinin kararlılığı konusundaki çalışmaları artırmıştır. Bu tez çalışmasında, tek makineli sonsuz bara (TMSB) güç sistemlerinin, Lyapunov direkt metodu ile bulunan enerji fonksiyonları yardımıyla kararlılığı incelenmiştir. İncelenen TMSB güç sisteminin, değişken parametreler etkisi altında uygun Lyapunov (enerji) fonksiyonları inşa edilmiştir. Bulunan enerji fonksiyonlarında, değişken değerler kullanılarak simülasyon çalışmaları yapılmış ve güç sisteminin enerji yoğunluklarına ulaşılmıştır. Elde edilen sonuçlar yalnızca TMSB güç sistemlerinin değil aynı zamanda çok makineli güç sistemlerinin matematiksel analizi yapılarak kararlılıkların incelemesinin mümkün olduğunu göstermiştir. Ayrıca incelenen TMSB güç sisteminin pasiflik analizi yapılmıştır. Bu çalışmada incelenmiş olan TMSB güç sistemine ait simülasyon çalışmaları, 6 farklı değişik jeneratör rotor açı değeri ile elde edilen enerji fonksiyonları, farklı yük açıları ve yük gerilim değerlerine göre yorumlanmıştır. TMSB güç sisteminin kararlılığı için optimum çalışma değerlerine ulaşılmıştır.
The Stability of Solutions of Differential Equations and the Existence of Periodic Solutions
(2003) Ateş, Muzaffer; Tunç, Cemil
Bu tez dört bölüm olarak hazırlanmıştır. Çalışmanın birinci bölümünde literatür bildirişi verildi ve Liapunov Fonksiyonun uygulamalardaki önemi vurgulandı. İkinci bölümünde daha sonraki bölümlerde kullanılacak temel tanımlar ve teoremler verildi. Üçüncü bölümünde belirli formlardaki vektör diferansiyel denklemlerin çözümlerinin kararlılığı ele alınırken dördüncü bölümünde ise, belirli formlardaki vektör diferansiyel denklemlerin periyodik çözümlerinin varlığı incelendi.Anahtar Kelimeler Liapunov Fonksiyonu, Üçüncü mertebeden lineer olmayan sistemler.
Van M8 Distrubution Center Modeling and Simulation With Power World Program
(2019) Özkan, Murat; Ateş, Muzaffer
Gelişen teknoloji, yükselen yaşam düzeyi ve artan nüfusla birlikte enerjiye olan gereksinim her geçen gün büyük ölçüde artmaktadır. Bu çerçevede üretilen enerjinin verimli kullanılması ve güç sistemlerindeki kayıpların azaltılması önem kazanmaktadır. Bu tez çalışmasında, Vangölü Elektrik Dağıtım A.Ş.'ye bağlı Van İl İşletme Müdürlüğü'nün sorumluluk alanındaki 30.5 kV gerilim seviyesindeki Van M8 dağıtım merkezi ve bu dağıtım merkezini besleyen enerji nakil hatları incelenmiştir. Power world programı kullanılarak farklı yük aktarımları neticesinde gözlenen akım-gerilim değişimleri, kısa devre akımları ve gerilim düşümlerine yönelik simülasyon yapılmıştır. Simülasyonda elde edilen veriler ile bir dağıtım merkezine gelen enerjinin kayıp durumu incelenmiş ve güç optimizasyonu yapılmıştır. Van M8 dağıtım merkezinin giriş ve çıkış fiderlerinde kapalı xlpe kablo ile çelik özlü alüminyum iletken karşılaştırılması yapılmıştır. Bu dağıtım merkezinde kapalı alüminyum xlpe kablo, uzun vadede daha uygun olduğu tespit edilmiştir.