Hayvancılıkta Yapay Zekâ Uygulamaları ile Hayvan Refahının Artırılmasına Yönelik Yenilikçi Yaklaşımlar

Abstract

Hayvansal üretim sistemlerinde yapay zekâ ve makine öğrenimi tabanlı teknolojilerin gelişim ve kullanımı ile hayvan davranışlarının izlenmesi ve sağlık durumunun değerlendirilmesi hem hayvan refahına hem de üretim verimliliğine önemli katkılar sağlamaktadır. Yapay zekâ algoritmaları; konvolüsyonel sinir ağları (CNN), destek vektör makineleri, karar ağaçları ve topluluk yöntemleri gibi gelişmiş teknikleri içermektedir. Sensör tabanlı cihazlar, giyilebilir teknolojiler, insansız hava araçları (İHA) ve robotik sistemler, gerçek zamanlı ve objektif veri toplama ile analiz süreçlerine önemli katkılar sağlamaktadır. Bu teknolojilerin kullanımı sıcaklık, nem, amonyak gibi çevresel değişkenlerin izlemesi ile hayvanların sağlık ve refah durumlarının kesintisiz ve objektif olarak değerlendirilmesine olanak tanımaktadır. Ayrıca yapay zekâ destekli çoklu ajan sistemleri ve bilgi erişimi destekli yaklaşımlar, hayvan sağlığı risklerinin değerlendirilmesinde tekrarlanabilir doğrulukta, sürekli, hızlı ve güvenilir veri akışı sağlamaktadır. Tüm bu nedenlerle, yapay zekâ tabanlı teknolojilerin; hayvansal üretimde kullanılması üretim ekonomisinin sürdürülebilirliği, gıda güvenliği ve kaynak kullanımının geliştirilmesi gibi önemli katkılar sunmaktadır. Bu derlemede, görüntü işleme temelli makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi yapay zekâ yöntemlerinin çiftlik hayvanlarında davranış tanıma, anormallik tespiti, hayvan sağlığı ve üreme yönetimi gibi sürü projeksiyonlarının hızlı, yüksek doğrulukta ve tekrarlanabilir izlenmesini sağlayan yapay zekaya dayalı teknolojik uygulamaları incelenmiştir.