Açısal Verilerde Regresyon Analizi ve Uygulama Algoritması

Abstract

Günümüzde birçok bilim dalında ölçümler iki ya da üç boyutta açı olarak elde edilmektedir. Yönlere ilişkin bu şekildeki herhangi bir gözlem kümesi, yönsel ya da dairesel veri olarak adlandırılmaktadır. Dairesel veri analizi teknikleri alışılmış tekniklerden farklıdır ve dairesel verilerin kendine özgü analiz yöntemleri ve dağılımları vardır. Bir dairesel veri seti doğrusal yöntemlerle analiz edildiğinde büyük hatalar meydana gelmektedir. Özellikle tahmin olarak düşünülen regresyon analizinde bu hataların daha büyük sonuçları olabilmektedir. Bu denli öneme sahip olmasına rağmen bu konuda yapılan çalışmalar oldukça azdır. Bunun başlıca sebebi, konu ile ilgili analiz yazılımlarının eksikliğidir. Hali hazırda dairesel verilerde analiz yapabilen \"Matlab\", \"R\", \"NCSS\" ve \"Oriana\" programları bulunmaktadır. Bu programlar içerisinde yalnız \"Oriana\" programı görsel arayüze sahiptir, fakat regresyon analizi yapamamaktadır. Diğer programlarda konuyla ilgilenen araştırmacı önce programın yazım dilini (syntax) öğrenmelidir. Bu ve benzeri bazı kullanım sınırlılıklarından dolayı dairesel verilerde regresyon analizi oldukça az kullanılmaktadır. Bu çalışmada bu eksikliği gidermek amacıyla görsel bir yazılım için gerekli algoritmalar geliştirilip doğruluk dereceleri test edilmiştir. Sonuç olarak dairesel regresyon teorisini kullanarak açısal verilerden bir kestirim fonksiyonu elde edilmiş ve bu regresyon fonksiyonuyla yapılan tahminle gerçek değerlere yakın bulunmuştur