Karışık Model Eşitliklerinde Modifiye Edilmiş Akrabalı Yetiştirme Matrisi (A) Kullanılarak Hayvanların Ebeveyn Ortalamalarına Ait Etkilerin Giderilmesi

Abstract

Seleksiyon çalışmaları genel olarak, hayvanların bireysel modeller yardımıyla elde edilen damızlık değeri tahmini (BLUP)sonuçlarına dayanmaktadır. Yoğun olarak uygulanan seleksiyon çalışmaları sonucu, hayvanlar arası akrabalığa dayalı ilişkiler giderek artmaktadır. Bu durum başta bir örnek varyansın bozulması gibi bir takım sıkıntılara neden olmaktadır. Bu sorun, akrabalı yetiştirme katsayısı matrisinin tersi alınarak (A\"1) karışık model eşitliklerinde tanımlanmasıyla giderilmeye çalışılmaktadır. Uzun yular süren seleksiyon çalışmaları sonucunda hayvanlar arası ortak ataların sayısının artması kalıtım derecesinin yanlış olarak düşük tahminlenmesine neden olmaktadır.Bu çalışmada seleksiyon ve ıslah çalışmalarında önemli bir sorun olan ortak atalardan doğan ebeveyn ortalamalarının giderilmesi için Schaeffer (2001) tarafından teorik esasları verilen metodoloji tanıtılmıştır. Verilen yöntem benzeşim tekniği ile yapay olarak yükseltilmiş kalıtım derecesi tahminleri için üretilen veri setinde klasik ve Schaeffer'in tanımladığı A matrisi ile elde edilen sonuçlar karşılaştırılmış. Sonuç olarak son tanımlanan yöntemde akrabalığın yüksek olmasına rağmen sağlıklı tahminler elde edilmiştir.