Inverted Modified Lindley Dağılımı için Parametre Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması

dc.contributor.author Bağcı, Kübra
dc.date.accessioned 2025-05-10T17:57:50Z
dc.date.available 2025-05-10T17:57:50Z
dc.date.issued 2024
dc.department T.C. Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi en_US
dc.department-temp Van Yüzüncü Yil Üni̇versi̇tesi̇ en_US
dc.description.abstract Inverted Modified Lindley (IML) dağılımının, üstel ve Lindley dağılımlarına kıyasla daha iyi uyum sağlama yetenekleri gösterdiği önceki çalışmalarala gösterilmiştir. Bu çalışma, En Küçük Kareler (LS), Cramer von Misses (CvM) ve Maksimum Olabilirlik (ML) yöntemlerini kullanarak Inverted Modified Lindley (IML) dağılımının parametre tahminini incelemektedir. IML dağılımına ait parametrenin tahmin edilmesinde ML, LS ve CvM yöntemlerinin etkinliğini karşılaştırmak amacıyla bir Monte Carlo simülasyon çalışması yapılmıştır. Ayrıca ilgili tahmin yöntemleri kullanılarak çeşitli alanlardan gerçek veri uygulamaları sağlanmıştır. Bu yöntemlerin uyum performansı, ortalama karekök hata, belirleme katsayısı ve Kolmogorov-Smirnov testi kullanılarak değerlendirilmiştir. Uygulama sonuçlarına göre CvM metodu, IML dağılımı için dikkate alınan verileri daha bir iyi şekilde tanımlarken, simülasyon çalışması için ise, ML tahmin yöntemi öne çıkmaktadır. en_US
dc.identifier.doi 10.21597/jist.1488247
dc.identifier.endpage 1396 en_US
dc.identifier.issn 2146-0574
dc.identifier.issn 2536-4618
dc.identifier.issue 3 en_US
dc.identifier.scopusquality N/A
dc.identifier.startpage 1388 en_US
dc.identifier.uri https://doi.org/10.21597/jist.1488247
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.14720/20167
dc.identifier.volume 14 en_US
dc.identifier.wosquality N/A
dc.institutionauthor Bağcı, Kübra
dc.language.iso en en_US
dc.relation.ispartof Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi en_US
dc.relation.publicationcategory Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Matematik en_US
dc.title Inverted Modified Lindley Dağılımı için Parametre Tahmin Yöntemlerinin Karşılaştırılması en_US
dc.type Article en_US
dspace.entity.type Publication

Files