The Comparison of Electroensafalography (EEG) of Nurses Who Are on Duty and Those Who Are Not

Abstract

Şen T. Nöbet tutan hemşireler ile nöbet tutmayan hemşirelerin Electroensafalografi (EEG)'lerinin karşılaştırılması, Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Biyofizik anabilim Dalı Yüksek Lisans Tezi, Van, 2014. Bu çalışma Siirt devlet hastanesi EEG laboratuarında Nöbet tutan hemşireler ile nöbet tutmayan hemşirelerin EEG'lerinin alfa dalgaları karşılaştırılmasında nöbet vardiyası sonrasında uykuya dalma eğilimleri ve yaptıkları hatalar arasındaki ilişkiyi ortaya koymak amacıyla yapılmıştır. Çalışmaya alınan gönüllüler, her gurupta 15 kişi olacak şekilde iki gruba ayrılarak toplam 30 denek kullanılmıştır. Guruplar; A) Nöbet tutmayanlar (08-16) saatleri arasında çalışanlar. B) Nöbet tutanlar (16-08) saatler arasında çalışanlar. Nöbet tutan hemşirelerin nöbet öncesi ve nöbet sonrası EEG'leri ile nöbet tutmayanların EEG'leri çekilerek yorgunluk ve uykusuzluk sonucu ortaya çıkan EEG dalgaları değerlendirilmiştir. Siirt devlet hastanesi EEG laboratuarında uluslararası 10-20 sistemine göre çalışan Leonardo model EEG cihazı ve yüzeysel EEG longitudinalbipolar çekim yöntemiyle ve kayıt esnasında ana bar menüsünde 70µV Hassasiyet, 35Hz Alçak frekans filtresi, 50Hz Notchfilter, 35 Hz Yüksek frekans filtresi ile çekimler yapılmıştır. .Nöbet tutan hemşirelerin nöbet öncesi ve nöbet sonrası EEG'leri ile nöbet tutmayanların EEG'leri çekilerek yorgunluk ve uykusuzluk sonucu ortaya çıkan EEG dalgaları değerlendirilmiştir. Nöbet tutmayan hemşireler EEG'leri ile nöbet tutan hemşirelerin nöbet öncesi EEG'leri karşılaştırıldığında Alfa (α) dalgaları nöbet tutan hemşirelerin tutmayanlara göre istatistiksel olarak anlamlı bir azalma gösterdiği görülmüştür (p<0.001)). Nöbet tutan hemşirelerin nöbet sonrası EEG'lerinin alfa dalgaları nöbet öncesi ile karşılaştırıldığında; Alfa (α) dalgaları istatistiksel olarak anlamlı azalmıştır (p<0.001). Nöbet sonrası; kontrol grubunun, nöbet grubuna göre EEG'lerinin Alfa (α) dalgaları karşılaştırdığında istatistiksel olarak anlamlı bir azalma olduğu gösterildi (p<0.001). Sonuç olarak; hemşirelerin uyku sorunlarını beynin faaliyetleri sırasında kendiliğinden oluşan sürekli ritmik elektriksel potansiyeller ile aktivasyon yöntemleriyle bilgisayar teknikleri kullanılarak spontan EEG'de saptanan dalgaların özellikleri analiz edilebilmekte ve daha ayrıntılı EEG sonuçlarına ulaşılmaktadır. Bu nedenle çalışmamızda EEG'nin bu biyofiziksel özelliklerine göre beynin elektriksel faaliyetleri EEG alfa dalgalarıyla analiz edilerek elde edilmiştir. Sonuç olarak; çalışmamızda EEG alfa dalgalarının sinyal değerlerinden elde edilen istatistikî verilere göre, nöbet tutan hemşirelerin nöbet vardiyası sonrasında uykuya dalma eğilimleri ve yaptıkları hatalar arasındaki ilişki ortaya konulmaktadır ve nöbet tutan hemşirelerin uyku sorunlarını minimal düzeye indirmek için günlük çalışma saatlerinin düzenlenmesi önerilmektedir. Anahtar Kelimeler: Elektroensefalografi (EEG), nöbet, uyku, hemşire, yorgunluk

Sen T. The comparison of Electroensafalography (EEG) of nurses who are on duty and those who are not. Yuzuncu Yil University Health Sciences Institution Biophysics Department Master Thesis, Van, 2014. This study was conducted in Siirt Public Hospital EEG laboratory to compare the EEG recordings based upon alpha waves of nurses who are on duty and those who are not to find that if there was a correlation between their tendency to go to sleep and their faults after night shift. Thirty subjects participated in the study divided into two. Group A; those who are not on duty working between 08.00 a.m. and 4.00 p.m. Group B: those who are on duty working between 4.00 p.m. and 08.00 a.m. Pre-work and post-work EEG of on-duty nurses and those who are not on duty were recorded, and then EEG results were compared in terms of tiredness and sleeplessness. The EEG device of Siirt Public Hospital was a Leonardo model device running in accordance with 10-20 inters national system. The EEG recordings were taken through EEG longitudinal bipolar method and the device settings at the time of running were70µV sensibility, 35Hz low frequency filter, 50Hz notch filter, 35 Hz high frequency. Pre-work and post-work EEG waves of on-duty nurses and those who are not on duty were taken and the EEG results were assessed in terms of tiredness and sleeplessness. When the results compared, it was seen that there was a statistically significant effect in terms of Alpha waves (α) (p<0.001). There was also statistically significant effect in terms of Alpha waves when pre- and post-work EEG wave results were compared (p<0.001). More over, a statistically significant effect was recorded when post-work EEG results of control group were compared to the group on duty (p<0.001). In conclusion; sleep problems of nurses can be analyzed with spontaneous EEG recordings using computerized technics. So, from Biophysical features of view; the electrical functions of brain were analyzed through EEG alpha waves. In conclusion; statistical data obtained from EEG alpha waves show the correlation between tendency of falling asleep of nurses soon after the night shift and error making, and to minimize their sleeping problems working hours should be rearranged. Key words: Electroensafalografi (EEG), turn , sleep, nurse, fatigue