Master Tezleri

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.14720/11

Browse

Browsing Master Tezleri by Department "Eğitim Bilimleri Enstitüsü / Bilişim Teknolojileri ve Bağımlılık Ana Bilim Dalı"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Master Thesis
    Tiktok Bağımlılığına Etki Eden Bazı Değişkenlerin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi
    (2025) Akkaya, İrem Ümran Avci; Kayri, Murat; Biçek, Emre
    Bu araştırmada, TikTok bağımlılık düzeyi ile yalnızlık ve bazı demografik ve kişisel değişkenler arasındaki ilişkinin makine öğrenmesi yöntemleri ile karşılaştırmalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma Türkiye genelinde 18 yaş ve üzeri 592 üniversite öğrencisinden elde edilen verilerle yürütülmüştür. Kesitsel ve ilişkisel tarama ile tasarlanan araştırmada, Demografik ve Kişisel Bilgi Formu, TikTok Bağımlılık Ölçeği (TBÖ) ve UCLA Yalnızlık Ölçeği Kısa Formu (ULS-8) kullanılmıştır. Elde edilen veriler, Two-Step Cluster Analysis ile TikTok bağımlılık düzeyini yüksek/düşük olmak üzere iki düzeyli kategorik bir yapıya dönüştürülmüştür. Kümelenme sonrasında, CatBoostClassifier, MLPClassifier, HistGradientBoostClassifier ve LightGBM gibi makine öğrenmesi algoritmaları ile karşılaştırmalı analizler gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonuçlarına göre, TikTok bağımlılığını en iyi tahmin eden model CatBoostClassifier yöntemi olmuştur. Bulgular TikTok bağımlılığını en fazla etkileyen değişkenin ''Günlük TikTok kullanım süresi'' olduğunu göstermektedir. Bu değişkeni sırasıyla ''Yalnızlık düzeyi'', ''TikTok kullanım amacı'' ve ''Aktivite düzeyi'' takip etmiştir. PDP ve SHAP görselleştirme analizleri de TikTok kullanım süresi ve yalnızlık değişkenlerinin TikTok bağımlılığının anlamlı yordayıcıları olduğunu ortaya koymuştur